Pourquoi les chaînes de magasins en pleine croissance adoptent-elles l’analyse vidéo par IA ?

Le vol à l'étalage ne se manifeste pas toujours par un événement unique et spectaculaire. Il est souvent silencieux, répétitif et facile à manquer, jusqu'à ce que les chiffres s'accumulent. Pour les détaillants à succursales multiples, ces vols quotidiens réduisent les marges, créent des zones d'ombre entre les différents sites et mettent à rude épreuve des équipes déjà très réduites.

La croissance des chaînes de magasins s'accompagne d'une augmentation des défis à relever. Plus de magasins signifie plus de personnel, plus de stocks et, malheureusement, plus de pertes.

Les outils de sécurité traditionnels qui fonctionnent dans un ou deux magasins sont souvent insuffisants lorsqu'ils sont utilisés dans vingt magasins. Les lacunes en matière de surveillance se creusent. Les équipes en magasin sont débordées. Et ce qui était auparavant un vol gérable devient rapidement un problème systémique.

C'est là que les logiciels de surveillance par analyse vidéo de l'IA interviennent.

Cet article explique comment les leaders du commerce de détail utilisent l'analyse vidéo intelligente pour lutter contre le vol à grande échelle. Nous examinerons ce qui rend les méthodes traditionnelles difficiles à mettre à l'échelle, comment l'IA aide à combler ces lacunes et à quoi ressemble le processus de déploiement dans le monde réel.

En cours de route, vous comprendrez pourquoi de plus en plus de détaillants considèrent l'IA non pas comme une menace, mais comme un outil pratique qui aide leurs équipes à réagir plus intelligemment, plus rapidement et avec moins d'approximations.

Pourquoi les outils traditionnels de prévention des pertes ne sont pas évolutifs et où l'IA comble les lacunes

Les chaînes en pleine croissance sont confrontées à un problème familier : plus vous ouvrez de magasins, plus il devient difficile de les gérer tous de la même manière. Il en va de même pour la prévention des pertes. De nombreuses chaînes s'appuient fortement sur la vidéosurveillance dans les magasins de détail, mais sans assistance centralisée de l'IA, une grande partie des images n'est pas surveillée ou est sous-exploitée.

La plupart des outils traditionnels n'ont pas été conçus pour fonctionner dans une chaîne de magasins en pleine expansion.

Par exemple :

• Les agents de sécurité : Coûteux et limités à un seul endroit à la fois. L'embauche d'agents supplémentaires pour plusieurs magasins fait rapidement grimper les coûts, et même dans ce cas, la couverture est partielle dans le meilleur des cas.
• La vidéosurveillance passive : La plupart des images ne sont pas visionnées. Elles sont utiles après un incident, mais n'empêchent rien sur le moment.
• Les portiques EAS (Electronic Article Surveillance) : Ils ne déclenchent l'alarme qu'après un vol. En outre, les voleurs expérimentés les contournent souvent en utilisant des sacs isolés ou en enlevant rapidement les étiquettes.

Le problème ne se limite pas aux outils. Il s'agit d'une question de cohérence. Dans un magasin, les caméras peuvent être bien placées. Dans un autre, elles sont aveugles dans les allées principales.

Un directeur forme son personnel à la détection des vols, tandis qu'un autre ne le fait pas. Et dans tout cela, il y a peu de visibilité centralisée permettant aux directeurs régionaux ou aux équipes de prévention des pertes de prendre des décisions en connaissance de cause.

Résultat ? Les incohérences s'accumulent. Le vol s'installe. Les pertes augmentent.

Selon l'enquête nationale sur la sécurité dans le commerce de détail réalisée par la NRF en 2023, les détaillants américains ont perdu environ 112,1 milliards de dollars en 2022 en raison de la diminution des stocks (environ 1,6 % du total des ventes au détail), les vols externes, y compris les vols à l'étalage, représentant 36 % de ces pertes. Plus alarmant encore, le rapport 2024 Impact of Retail Theft & Violence de la NRF montre qu'entre 2019 et 2023, le vol à l'étalage a entraîné une augmentation de 90 % des pertes en dollars et une hausse de 93 % de la fréquence des incidents. Ces tendances mettent en évidence le risque croissant posé par le vol.

Ce que les logiciels d'analyse vidéo alimentés par l'IA apportent aux détaillants

Contrairement aux systèmes traditionnels, l'analyse vidéo par IA ne se contente pas d'enregistrer, elle analyse. Au lieu de s'appuyer sur une personne pour surveiller des heures d'images ou repérer des comportements suspects en temps réel, les outils d'IA recherchent des schémas dans la façon dont les gens se déplacent. Ces solutions d'analyse vidéo avancée sont conçues pour renforcer la sécurité tout en rationalisant les opérations de sécurité.

Il ne s'agit pas de reconnaissance faciale. Il s'agit plutôt d'une reconnaissance gestuelle, entraînée à repérer des comportements tels que la dissimulation, le balayage des étagères ou la dissimulation de produits dans des sacs. Ces comportements sont associés à des vols répétés.

C'est important, car la plupart des vols ne sont pas commis au hasard.

Nos données montrent que plus de 60 % des vols à l'étalage détectés sont commis par des récidivistes. Ce sont les mêmes individus qui reviennent, en utilisant les mêmes tactiques.

Grâce à l'IA, les détaillants bénéficient de ce qui suit

• Des alertes en temps réel: Le personnel reçoit une courte vidéo dès qu'un comportement suspect est détecté, et non des heures plus tard.
• Une meilleure répartition du temps de l'équipe : Personne ne doit rester assis à surveiller des écrans. Le personnel peut servir les clients et n'intervenir qu'en cas de besoin.
• Détection de schémas : L'IA permet d'identifier les tendances dans les différents sites, notamment les heures de pointe en matière de vol, les comportements répétés et les zones ou allées à haut risque. Ces informations permettent aux équipes d'affiner leurs stratégies de prévention des pertes en s'appuyant sur des données précises.
• Réduction des risques: L'identification précoce des menaces permet de réduire les pertes.
• Réduction des fausses alertes: Les alertes sont basées sur le comportement, et non sur des mouvements aléatoires, ce qui renforce la connaissance de la situation et s'améliore au fil du temps grâce à la collecte de données.

Enfin, et c'est peut-être le plus important, l'IA permet aux magasins d'agir avant que les produits ne quittent le bâtiment. C'est la différence entre l'examen et la prévention proactive.

Pourquoi les détaillants adoptent-ils l'analyse vidéo par IA qui fonctionne avec les systèmes existants ?

L'un des principaux obstacles à l'adoption d'une nouvelle technologie est sa complexité. Nouvelles installations. Équipement coûteux. Temps d'arrêt. Ce n'est pas le cas avec Veesion.

La plateforme d'analyse vidéo de Veesion se connecte de manière transparente à vos caméras de vidéosurveillance existantes, sans qu'il soit nécessaire de remplacer le matériel ou de revoir votre configuration. L'IA peut fonctionner sur un serveur compact installé sur site ou via une intégration sans serveur, en fonction de vos besoins. L'installation ne prend que 30 minutes.

Cette solution ne se contente pas de réduire les coûts. Elle supprime les frictions. Pas de recyclage de votre équipe. Pas besoin d'attendre des semaines avant la mise en service.

L'installation est également possible à distance. Cela signifie que les chaînes peuvent commencer à tester dans un ou deux magasins sans ralentir leurs opérations. Si cela fonctionne, il est facile de passer à l'échelle supérieure.

L'impact peut être important. À l'aéroport d'Amsterdam-Schiphol, un magasin équipé de Veesion a récupéré plus de 177 000 dollars en six mois seulement, après avoir détecté des vols. D'autres clients font état d'une réduction de la démarque inconnue pouvant aller jusqu'à 60 %.

Tout cela se fait sans remplacement de personnel. Au contraire, les équipes bénéficient d'un soutien accru, et non d'un surcroît de stress. Elles peuvent agir plus rapidement, réagir plus intelligemment et se sentir plus confiantes dans leurs tâches quotidiennes.

L'intégration de la vidéosurveillance IA à vos systèmes de sécurité et à votre infrastructure de surveillance existants est transparente.

De plus, elle améliore vos caméras de vidéosurveillance actuelles pour offrir une visibilité en temps réel et des alertes automatisées.

Comment les chaînes de magasins déploient cette technologie

Le déploiement de l'analyse vidéo par IA n'a pas besoin d'être un projet de grande envergure.

En fait, la plupart des chaînes commencent modestement :

1. Commencez par un projet pilote : Installez Veesion dans 1 à 3 magasins pour valider les performances. Utilisez les alertes et les données pour évaluer les tendances.
2. Identifier les zones à risque : Sur la base des alertes de l'IA, déterminez les allées, les heures ou les lieux qui contribuent le plus aux pertes.
3. Former les équipes à l'aide d'exemples concrets : Le personnel n'a pas besoin d'une formation technique complète. Ils apprennent à partir de courtes séquences vidéo et confirment si un vol a eu lieu. C'est intuitif et rapide.
4. Étendre le système en fonction des résultats : Une fois que le retour sur investissement est clair, ajoutez d'autres sites. Le matériel étant prêt à l'emploi, l'expansion se fait en douceur.

Tout au long du processus, les équipes gardent le contrôle. Elles peuvent affiner les gestes surveillés, ajuster la sensibilité de la détection et activer le mode silence si nécessaire. Un responsable de la réussite des clients est là pour les aider à chaque étape.

Pour les équipes de vente au détail dispersées sur plusieurs sites, ce type de configuration change la donne. Il améliore l'efficacité opérationnelle, soutient le personnel et renforce la sécurité vidéo globale sans ajouter de couches de complexité.

Une technologie intelligente qui évolue avec vous

La croissance de votre chaîne de magasins s'accompagne d'une augmentation des défis à relever. Le vol ne vous coûte pas seulement des produits. Il vous fait perdre du temps, de la visibilité et de la confiance. Les outils de sécurité traditionnels ne peuvent pas suivre.

L'analyse vidéo par IA vous permet d'évoluer plus intelligemment. Non pas en embauchant du personnel supplémentaire ou en révisant l'ensemble de vos technologies, mais en ajoutant une assistance intelligente aux systèmes sur lesquels vous comptez déjà.

Grâce à la reconnaissance des gestes et aux alertes en temps réel, votre équipe bénéficie d'une vision plus rapide, de meilleurs temps de réponse et de moins d'angles morts. Vous pouvez identifier les schémas répétitifs, protéger les lieux à haut risque et offrir au personnel une plus grande tranquillité d'esprit.

Et le meilleur ? Vous n'avez pas besoin d'une refonte complète pour commencer, il vous suffit d'un système de caméras, d'une connexion Internet et de quelques magasins à tester. La technologie de l'IA et l'apprentissage automatique sont enfin accessibles aux magasins de détail de toutes tailles.

Vous êtes curieux de savoir à quoi cela pourrait ressembler dans vos magasins ?

Réservez une démonstration avec notre équipe et voyez les résultats par vous-même.

FAQ sur l'analyse vidéo de l'IA : Fausses alarmes, systèmes existants, etc

Malgré tous les avantages, les détaillants se posent souvent des questions pratiques avant d'adopter une nouvelle technologie. Quelle est la difficulté d'installation ? Va-t-elle déclencher trop de fausses alarmes ? Peut-elle vraiment fonctionner avec les systèmes dont ils disposent déjà ? Les réponses sont plus simples qu'il n'y paraît.

Nous allons répondre aux questions les plus courantes sur les logiciels d'analyse vidéo par IA et sur ce à quoi vous devez vous attendre lorsque vous les introduisez dans vos magasins.

L'intégration est-elle difficile ?

Pas du tout. Le serveur se connecte à votre système de vidéosurveillance actuel en 30 minutes environ. Aucune nouvelle caméra n'est nécessaire. L'installation se fait à distance. Que vous travailliez avec d'anciennes installations ou que vous exploriez de nouvelles caméras intelligentes, la plateforme Veesion s'adapte sans nécessiter de mises à jour majeures.

Dans quel délai peut-on observer des résultats ?

De nombreux magasins constatent des résultats en quelques jours. Les alertes en temps réel permettent au personnel d'intervenir immédiatement. Au cours des semaines suivantes, vous pouvez identifier des modèles, qualifier les alertes pour optimiser votre système, améliorer les temps de réponse et mesurer clairement le retour sur investissement.

Cela remplace-t-il le personnel ?

Veesion soutient votre équipe en l'aidant à agir plus intelligemment et plus rapidement. Il réduit le besoin de surveiller manuellement les caméras tout au long de la journée et libère du temps pour d'autres tâches du magasin.

Comment les systèmes de vidéosurveillance contribuent-ils à la détection des vols et à l'intervention ?

Ils offrent une visibilité sur les opérations quotidiennes. Avec les systèmes alimentés par l'IA, ces solutions de vidéosurveillance vont plus loin en repérant les comportements et en aidant les équipes à réagir avant que les pertes ne se produisent. Résultat : moins d'incidents de sécurité, une meilleure détection des objets et une intervention plus rapide.

Quelles sont les principales caractéristiques de la plateforme d'analyse vidéo de Veesion ?

La détection gestuelle, les alertes personnalisables, l'accès mobile, l'installation rapide et l'intégration transparente avec les caméras de sécurité existantes ne sont que quelques-unes des caractéristiques. Ensemble, ces fonctionnalités renforcent la sécurité et offrent des avantages clés sans surcharger le personnel du magasin.

L'IA peut-elle comprendre le comportement des clients ou seulement les menaces ?

L'IA est formée aux comportements, qu'ils soient suspects ou normaux. Il s'agit notamment de comprendre les schémas de déplacement et les comportements qui peuvent indiquer des menaces pour la sécurité. Ce contexte permet d'améliorer la connaissance de la situation et de réduire le risque de passer à côté de problèmes graves.

Quel rôle joue l'intelligence artificielle dans la réduction des vols dans les magasins de détail ?

L'IA automatise une grande partie du processus de surveillance, permettant aux modèles d'apprentissage automatique d'identifier les activités suspectes et d'en tirer des enseignements. Cela permet à vos opérations de sécurité de devenir plus intelligentes au fil du temps et contribue à prévenir les pertes récurrentes.