Unsere Verpflichtungen
Veesion stützt sich auf eine technologische Lösung, mit der verdächtiges Verhalten, das potenziell Eigentum oder Personen schädigen könnte, erkannt werden kann.
Ladendiebstahl ist nicht nur eine Geißel für die Händler, sondern auch für die Verbraucher, da sich die Kosten des Diebstahls auf den Preis der Produkte auswirken.
Wir haben eine Lösung gegen Ladendiebstahl entwickelt, die den geltenden rechtlichen Rahmen (Gesetzbuch über die innere Sicherheit und DSGVO) einhält und keine biometrischen Daten verarbeitet.
Wenn wir diese Künstliche Intelligenz den Einzelhändlern zur Verfügung stellen, müssen wir unsere Verantwortung gegenüber den Erwartungen unserer Kunden, ihrer Verbraucher und aller unserer Stakeholder voll und ganz wahrnehmen.
Für uns kann und darf unser Geschäft nicht ausgeübt werden, ohne dass wir die höchsten ethischen Standards einhalten. Aus diesem Grund werden unsere Entwicklung und die unserer Technologie von mehreren wesentlichen Verpflichtungen geleitet, die zudem einer Ethik-Charta unterliegen. So ist die Einstellung von Veesion-Mitarbeitern an die Unterzeichnung der Charta und die Verpflichtung zur vollständigen Einhaltung dieser Charta geknüpft.
Ladendiebstahl – eine Plage für Händler, aber auch für Verbraucher
Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Ladenbesitzern und Händlern zu helfen, mit der Geißel des Ladendiebstahls, der eine Straftat darstellt, umzugehen.
Alle Geschäfte sind davon betroffen: die großen Handelsketten, aber auch die lokalen Geschäfte. Der Warenschwund verursacht in Frankreich jährlich 6 Milliarden Verluste, d. h. zwischen 1 und 2 % des Umsatzes auf Ladenebene, und ist für Konkurse, Entlassungen und Preiserhöhungen verantwortlich.
Angesichts der aktuellen Situation, in der die Gewinnspannen der Einzelhändler schrumpfen und der physische Einzelhandel immer mehr Marktanteile an den E-Commerce verliert, ist es unserer Meinung nach umso wichtiger, den Einzelhändlern dabei zu helfen, sich die richtigen Werkzeuge zur Bekämpfung von Ladendiebstahl anzuschaffen.
Diese Werkzeuge zur Bekämpfung von Diebstahl wie Veesion ermöglichen es, die Kaufkraft der Franzosen zu schützen, da Diebstahl in Geschäften heute in der Tat für einen allgemeinen Preisanstieg verantwortlich ist, der die soziale Notlage schürt.
Veesion führt keine Verarbeitung biometrischer Daten durch
Wir verarbeiten keine biometrischen Daten und unser System ermöglicht es nicht, Personen zu identifizieren („Es handelt sich um Herrn X“) oder zu erkennen („Es ist die gleiche Person, die vor drei Tagen hier war“). Lediglich die Gesten der Personen werden von unserer Lösung analysiert, und zwar anonymisiert, also ohne Berücksichtigung biometrischer Merkmale. Unser System kann zwar feststellen, ob eine bestimmte Geste in den letzten 10 Sekunden stattgefunden hat, es ermöglicht jedoch keine mögliche Identifizierung von Personen.
Unsere Lösung meldet lediglich die Aufmerksamkeit des qualifizierten Personals in den Filialen, wenn eine verdächtige Geste erkannt wird. Es ist also nicht die Lösung, die die Identifizierung einer Person ermöglicht, sondern ein menschliches Eingreifen, wie es bereits bei den bestehenden Videoschutzsystemen der Fall ist.
Da unser System keine Identifizierung von Einzelpersonen ermöglicht, handelt es sich nicht um biometrische Daten im Sinne von Artikel 4. 14) DSGVO. Unsere Datenverarbeitung ist von biometrischen Verarbeitungssystemen insofern zu unterscheiden, als eine Verarbeitung biometrischer Daten den Zweck der eindeutigen Identifizierung oder Authentifizierung einer Person beinhaltet, was bei uns nicht der Fall ist.
Die Veesion-Lösung basiert auf verschiedenen Intelligenzbausteinen, die verdächtige Gesten erkennen, ohne jemals die Personen zu identifizieren
Unsere Technologie beruht auf der Kombination mehrerer Intelligenzbausteine innerhalb eines einzigen „End-to-End“-Algorithmus. Jeder Baustein (im Folgenden „Komponenten“ genannt) hat eine bestimmte Funktion und kommuniziert mit den anderen, um menschliches Verhalten zu „verstehen“, genauer gesagt, um das Auftreten einer Geste zu bestimmen, die mit verdächtigem oder normalem Verhalten verbunden ist.
Komponente 1: Erkennung von Menschen
Die erste Komponente erkennt die Anwesenheit verschiedener Personen im Sichtfeld. Wenn es keine Personen gibt, werden die anderen Komponenten nicht aktiviert.
Komponente 2: Einschätzung der Pose
Die zweite Komponente besteht darin, die Pixel in jedem Bild einer Videosequenz als numerischen Wert zu klassifizieren. Jede Klasse entspricht einem Körperteil. Zum Beispiel entspricht Klasse 1 dem linken Arm (numerischer Wert: 1), Klasse 2 dem Oberkörper (numerischer Wert: 2), etc
Auf diese Weise weist Komponente 2 jedem Pixel den Zahlenwert der wahrscheinlichsten Klasse zu. Auch wenn einige Pixel falsch klassifiziert werden (z. B. ein Pixel am Übergang zwischen Oberkörper und Bein), ist Komponente 2 im Durchschnitt in der Lage, die Position des linken Arms, des Oberkörpers, der Beine usw. im Bild zu bewerten.
Die Genauigkeit dieser Komponente ist ausreichend, um jedes Körperglied zu erkennen und zu lokalisieren, um zur Identifizierung einer bestimmten Geste beizutragen. Sie ist jedoch absolut nicht ausreichend, um dasselbe Körperglied einer bestimmten Person in mehreren Bildern zu erkennen. Komponente 2 kann nur folgern: „Der linke Arm von Person XYZ (nicht identifiziert) bewegt sich in diese Richtung“, aber sie kann nicht folgern: „Dieser linke Arm ist genau der Arm, den ich in diesem anderen Bild (geschweige denn auf einer anderen Kamera) gesehen habe, und es ist der Arm von Person XYZ“.
Composant 2 erzeugt eine digitale Darstellung jedes Körperteils einer Person in Form einer digitalen Matrix für jedes Bild, aus dem eine Videosequenz besteht. Mit der visuellen Darstellung von Composant 2 können wir die ungefähre, aber ausreichend genaue Klassifizierung jedes Pixels sehen, um zur Identifizierung einer Geste beizutragen.
Diese relative Ungenauigkeit (die kein Hindernis für die Identifizierung von Gesten darstellt) sammelt sich übrigens an, da jedes Körperglied einigen Fehlklassifizierungen unterliegt (falsche Klasse, die einigen Pixeln zugewiesen wird). Daher ist es für Komponente 2 unmöglich, die Körperteile einer bestimmten Person zu identifizieren und daraus eine biometrische Signatur zu erstellen, die es ermöglicht, diese Person auf verschiedenen Bildern zu identifizieren und zu erkennen: Dies ist für unseren Anwendungsfall nicht nützlich und angesichts der Auflösung und Bildqualität der in Geschäften installierten Kameras technisch sehr komplex.
Komponente 3: Objekterkennung
Die dritte Komponente wurde darauf trainiert, interessante Objekte wie einen Rucksack, eine Einhandtasche, eine Stofftasche, eine Einkaufstasche oder einen Einkaufswagen, einen Kinderwagen, das Regal, Artikel aus dem Regal usw. zu erkennen. Diese Komponente bestimmt, ob in einer bestimmten Situation ein Alarm ausgelöst werden muss.
Komponente 2 gibt beispielsweise an, dass der linke Arm einer Person in ein „Regal“-Objekt getreten ist, und Komponente 3 gibt an, dass der linke Arm nun ein „Artikel“-Objekt hält, das aus dem „Regal“-Objekt stammt. Anschließend meldet Komponente 2, dass sich der linke Arm und die linke Hand auf ein „Rucksack“-Objekt zubewegen, woraufhin das „Artikel“-Objekt nicht mehr im Bild erscheint. Es wird eine Warnung erzeugt.
Sekundäre Komponenten
Diese Komponenten fügen der Analyse Kontextelemente hinzu, um die Erkennungsrate zu maximieren und die Anzahl der False Positives (Fehlalarme) zu minimieren. Kontextelemente können z. B. eine Schätzung der Entfernung zur Kamera oder die Art des Geschäfts, in dem die Szene stattfindet, sein. Diese Elemente sind nicht zentral für den Entscheidungsprozess des Algorithmus, helfen aber den drei oben beschriebenen Komponenten.
Die Veesion-Technologie analysiert nur Gesten, niemals Personen
Die Veesion-Technologie beruht ausschließlich auf der algorithmischen Verarbeitung von Gesten. Das Unternehmen nutzt weder Gesichtserkennung, noch Kundenverfolgung oder Identitätsregistrierung.
Unsere Technologie ermöglicht also nicht die Erkennung von physischen oder physiologischen Merkmalen, die Ableitung von Emotionen oder Absichten von Personen. Dies ist eine der Gründungsverpflichtungen von Veesion. Diese Verpflichtung ermöglicht den Schutz der Identität aller Verbraucher unserer Kunden.
Veesion untersagt jegliche Nutzung der gesammelten Daten im Rahmen seiner Aktivitäten
Veesion monetarisiert die Daten seiner Künstlichen Intelligenz nicht.
Diese werden ausschließlich dazu verwendet, Verhaltensweisen zu erkennen, die potenziell Waren und Personen in physischen Verkaufsstellen schädigen können.
Die Veesion-Technologie beruht zu keinem Zeitpunkt auf Identifizierungsverfahren: Sie speichert keine kollektiven oder persönlichen Daten, die die Erkennung und Identifizierung einer Person ermöglichen, sei es durch die Erkennung von Gesichtern, Emotionen, Gangarten oder Kleidung.
Künstliche Intelligenz wird als Entscheidungshilfe für ihre Kunden eingesetzt.
Künstliche Intelligenz kann gewaltige Fortschritte ermöglichen und ist bereits in vielen Fällen eine wertvolle Entscheidungshilfe für den Menschen. Veesion ist nach wie vor davon überzeugt, dass der Mensch das letzte Wort behalten sollte. So bleibt es den Kunden überlassen, die Entscheidung zu treffen, die ihnen auf der Grundlage der von der Künstlichen Intelligenz übermittelten Warnungen am sinnvollsten erscheint.
Die Technologie zielt nicht darauf ab, bestimmte Aufgaben der Mitarbeiter in den Geschäften zu automatisieren: Sie ist ein echtes Entscheidungshilfe-Tool, das sowohl zur Bekämpfung von Ladendiebstahl als auch zur Erhöhung der Sicherheit der Verbraucher in den Geschäften beitragen soll. Die Technologie von Veesion ersetzt zu keinem Zeitpunkt die menschliche Entscheidungsfindung.
Es werden also keine Entscheidungen automatisiert.
Die Veesion-Technologie hat denselben Zweck wie bestehende Videoschutzsysteme
Unsere Technologie analysiert die Bilder aus den Videoschutzsystemen, die die Verkaufsstellen und ihr Sicherheitspersonal bereits besitzen. Die Veesion-Technologie hat denselben Zweck wie dieses System: den Schutz von Gütern und Personen zu gewährleisten.
Da die von Veesion erzeugten Warnmeldungen den Sicherheitsbeauftragten, dem Sicherheitspersonal oder der Leitung der Verkaufsstelle zugänglich sind, respektiert unsere Technologie die Privatsphäre der Kunden und des Personals.