As 6 técnicas de furto mais comuns usadas em furtos recorrentes: como detectá-las e se proteger efetivamente contra elas

O furto recorrente em lojas, um fenômeno que afeta muitos varejistas, representa um verdadeiro desafio para o gerenciamento da segurança. Esse tipo de furto geralmente é realizado por infratores reincidentes que estão bem cientes das falhas nos sistemas de segurança das lojas.

Neste artigo, destacamos as seis técnicas de furto mais comumente usadas por esses infratores e como você pode detectá-las e evitá-las com eficiência usando soluções de segurança inovadoras. Descubra como a análise de gestos e as tecnologias modernas podem ajudar os varejistas a reduzir as perdas e aumentar a lucratividade.

1. Ocultar itens sob a roupa ou em bolsas

A técnica mais comum

O transporte oculto é, de longe, uma das técnicas mais comuns usadas por ladrões reincidentes. Eles escondem produtos em suas bolsas, sob suas roupas ou em acessórios como bolsas ou carrinhos de bebê. Esse comportamento é difícil de ser percebido a olho nu, o que o torna particularmente difícil de ser detectado pelos sistemas de segurança convencionais.

Como ele pode ser detectado?
Os sistemas tradicionais de vigilância por vídeo geralmente são insuficientes para detectar essa técnica de forma proativa. Entretanto, a inteligência artificial (IA), como a oferecida pela Veesion, pode analisar gestos suspeitos em tempo real e sinalizar aqueles associados a tentativas de ocultar itens.

2. Fraude no checkout (pagamentos falsos, cancelamentos, devoluções)

Manipulação de caixas eletrônicos

Alguns ladrões reincidentes manipulam os caixas para roubar produtos enquanto fazem transações fictícias ou cancelam pagamentos. Eles também podem voltar atrás em compras que já foram feitas, cancelando transações para recuperar dinheiro ou produtos gratuitos.

Como isso pode ser detectado?
O uso de um sistema de monitoramento inteligente que possa rastrear o comportamento de caixas e clientes durante os pagamentos é essencial. A IA pode reconhecer padrões de fraude ligados a cancelamentos repetidos ou à manipulação de transações.

3. Roubo em grupo ou roubo com cúmplices

Roubo organizado

O furto em grupo geralmente ocorre em lojas de departamento ou supermercados, onde várias pessoas trabalham juntas para distrair a equipe e furtar produtos. Os ladrões podem passar os itens de um lado para o outro ou escondê-los rapidamente enquanto outros mantêm os funcionários ocupados.

Como isso pode ser detectado?
A IA pode detectar gestos suspeitos de grupos analisando os movimentos corporais próximos e as interações entre os indivíduos. Alertas em tempo real podem ser enviados para a equipe de segurança, permitindo uma intervenção rápida para evitar o roubo.

4. Pickpocketing (furto rápido de produtos)

Furto rápido e discreto

O furto com batedor de carteira envolve pegar rapidamente os itens das prateleiras e colocá-los em uma bolsa ou sob a roupa sem ser detectado. Os ladrões geralmente agem rapidamente para evitar chamar a atenção. Essa técnica é particularmente comum em lojas de varejo e supermercados.

Como ela pode ser detectada?
Os sistemas de análise comportamental de IA podem detectar gestos como o agarramento rápido de produtos. Ao analisar os padrões de comportamento dos compradores nas prateleiras, a IA identifica gestos suspeitos e dispara alertas antes mesmo que o furto ocorra.

5. Manipulação de produtos nas prateleiras

Furto por manipulação

Nessa técnica, os ladrões manipulam os produtos para testá-los ou examiná-los antes de escondê-los. Esse método é comum em lojas de perfumes, cosméticos e moda, onde os clientes costumam experimentar os produtos antes de roubá-los.

Como isso pode ser detectado?
Os alertas em tempo real gerados pela análise de gestos podem detectar o manuseio incomum de itens. Por exemplo, a IA pode detectar clientes pegando um item, examinando-o e, em seguida, escondendo-o sob a roupa, sinalizando assim um furto em andamento.

6. Furto por distração

Furto por distração

Os ladrões geralmente usam técnicas de distração para desviar a atenção dos funcionários, como discussões animadas ou comportamento exagerado. Enquanto a atenção é desviada, o furto acontece.

Como isso pode ser detectado?
Os sistemas de IA podem analisar todos os movimentos dos clientes em um departamento, permitindo a detecção de distrações e anomalias no comportamento. O alerta pode ser acionado assim que um cliente começar a interagir com várias pessoas ou adotar um comportamento exagerado, dando à segurança tempo para intervir.

Prevenção proativa com IA

O roubo recorrente na loja representa uma perda considerável para os varejistas. As técnicas de furto estão se tornando cada vez mais sofisticadas, o que dificulta a detecção com soluções tradicionais. No entanto, a inteligência artificial, especialmente a análise de gestos, oferece uma solução eficaz para a detecção de furtos antes que eles aconteçam.

A Veesion usa IA avançada para detectar gestos suspeitos em tempo real, oferecendo a você controle total sobre a segurança de suas lojas. Com essa tecnologia, você pode reagir imediatamente e tomar as medidas necessárias para evitar perdas.

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