O que é a análise de vídeo em tempo real?

Quando se trata de monitoramento por vídeo, há um antes e um depois. No passado, as empresas eram equipadas com câmeras de segurança vistas por funcionários dedicados. Hoje, aqueles que querem ir além na prevenção do risco de roubo estão optando pela Inteligência Artificial aliada ao monitoramento por vídeo. Duas tecnologias que se combinam para fornecer uma análise de vídeo em tempo real.

Os princípios da análise de vídeo em tempo real

A análise de vídeo se baseia em ferramentas de análise de imagens em tempo real para obter determinadas informações ou detectar situações anormais. Em um ambiente de varejo, por exemplo, a análise de vídeo pode ser usada para observar a jornada do cliente. Ela também pode ajudar a identificar gestos suspeitos, limitando assim o risco de roubo. O uso dessas imagens é regulamentado: elas só podem ser consultadas pelo gerente da empresa e/ou pelo Diretor de Proteção de Dados, e as imagens do monitoramento por vídeo são dados confidenciais. Por esse motivo, o período de retenção das imagens de monitoramento por vídeo é limitado a um máximo de 30 dias para evitar qualquer uso indevido.

Deep learning como base da IA (inteligência artificial)

A análise de vídeo em tempo real nasceu do termo em inglês "deep learning". Esse subcampo da Inteligência Artificial revolucionou o campo da análise de vídeo. Ao observar como as redes neurais profundas funcionam, os cientistas garantiram que os sistemas de análise de vídeo fossem capazes de reproduzir o comportamento humano. Para conseguir isso, foi necessário criar neurônios artificiais. Uma vez criados, o programa foi alimentado com imagens. Queremos que ele seja capaz de reconhecer um carro? Milhares de imagens de carros são então apresentadas aos neurônios. Esse treinamento permitirá que a máquina reconheça um carro entre outros objetos.

O Deep learning funciona em camadas: esse é o processo de aprendizado. Os neurônios de primeiro nível calculam linhas e ângulos. Esses cálculos servem de base para um segundo nível, depois para um terceiro, e assim por diante. Tudo isso até que um resultado relevante seja obtido. Assim, cerca de vinte camadas podem ser obtidas para permitir que a rede neural artificial refine sua compreensão da imagem. A combinação de deep learning e monitoramento por vídeo marcou um ponto de virada decisivo no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial.

O que é a análise de vídeo em tempo real?

A análise de vídeo é o resultado do monitoramento por vídeo tradicional aliado à Inteligência Artificial (IA). Trata-se de um software instalado no sistema de vídeo existente, que descreve automaticamente o que é capturado pelas câmeras de segurança. Graças a um sistema complexo de algoritmos e à sua rede neural artificial, a análise de vídeo em tempo real é capaz de detectar um objeto fora do lugar, gestos suspeitos, etc.

O monitoramento por vídeo convencional permite que os problemas sejam detectados assim que ocorrerem. A vigilância por vídeo com IA, por outro lado, é capaz de detectar e alertar em tempo real graças à análise de vídeo. Uma solução que oferece maior capacidade de resposta e, portanto, maior eficiência.

Os benefícios da análise de vídeo em tempo real

Uma ferramenta para evitar perdas comerciais

Quando se trata de segurança, os varejistas estão recorrendo cada vez mais ao monitoramento por vídeo inteligente, principalmente para combater a perda de estoque. Graças à análise de vídeo em tempo real, os gerentes de loja podem detectar gestos suspeitos:

• Esconder itens;
• Manuseio de determinados produtos, como cosméticos;
• Troca de rótulos;
• Em todos esses casos, a análise de gestos realizada pelo monitoramento inteligente por vídeo permite limitar o risco de roubo.

Dados valiosos para melhorar a experiência do cliente

A análise de vídeo ajuda a evitar furtos, mas essa não é sua única vantagem. O monitoramento inteligente por vídeo faz mais do que simplesmente observar: ele é uma ferramenta genuína de contagem e detecção comportamental capaz de antecipar movimentos específicos dos clientes. Ao gerar milhares de dados e usar o princípio do mapa de calor, é possível analisar melhor os movimentos dos clientes em uma loja:

• Quantas pessoas visitaram a loja em um determinado período?
• Quando ela está mais movimentada?
• Quais são os hábitos de compra dos clientes?
• Quais são os departamentos que eles mais visitam e onde passam mais tempo?
• Todos esses dados podem ser usados para refinar a estratégia de vendas, aprimorando a experiência na loja e, assim, multiplicando as chances de atrair futuros clientes.

A análise de vídeo a serviço da empresa

O monitoramento inteligente por vídeo também pode ser usado para otimizar as operações na loja. Graças à análise de vídeo, os varejistas podem :

• verificar os níveis de estoque em tempo real, rastreando o fluxo de produtos nas prateleiras;
• otimizar as áreas de vendas;
• definir o número de funcionários necessários em diferentes momentos da semana.

Fruto de anos de pesquisa, o monitoramento inteligente por vídeo e o deep learning são soluções tecnológicas de ponta que são fáceis de instalar, pois se baseiam nas câmeras de segurança existentes. E você? Gostaria de equipar o seu comércio? Entre em contato com a Veesion para discutir as suas necessidades e expectativas.