Por qué las cadenas minoristas en crecimiento se pasan al análisis de vídeo con IA

El hurto en tiendas no siempre aparece como un suceso único y dramático. Suelen ser silenciosos, repetitivos y fáciles de pasar por alto, hasta que las cifras se acumulan. Para los minoristas con varias tiendas, estos hurtos cotidianos merman los márgenes, crean puntos ciegos en las distintas ubicaciones y ponen a prueba a unos equipos ya de por sí delgados.

A medida que crecen las cadenas minoristas, también lo hacen sus retos. Más tiendas significa más personal, más existencias y, por desgracia, más pérdidas.

Las herramientas de seguridad tradicionales que funcionaban en una o dos tiendas a menudo se quedan cortas cuando se extienden a veinte. Las lagunas en la vigilancia aumentan. Los equipos de las tiendas se ven desbordados. Y lo que solía ser un hurto manejable se convierte rápidamente en un problema sistémico.

Ahí es donde entra en juego el software de vigilancia de análisis de vídeo con inteligencia artificial.

Este artículo explica cómo los líderes del sector minorista utilizan el análisis inteligente de vídeo para hacer frente a los hurtos a gran escala. Examinaremos qué hace que los métodos tradicionales sean difíciles de ampliar, cómo ayuda la IA a salvar esas distancias y cómo es el proceso de implantación en el mundo real.

En el camino, verá por qué cada vez más minoristas tratan la IA no como una amenaza, sino como una herramienta práctica que ayuda a sus equipos a responder de forma más inteligente, más rápida y con menos conjeturas.

Por qué las herramientas tradicionales de prevención de pérdidas no son escalables y dónde la IA llena el vacío

Las cadenas en crecimiento se enfrentan a un problema familiar: cuantas más tiendas se abren, más difícil resulta gestionarlas todas de la misma manera. La prevención de pérdidas no es diferente. Muchas cadenas dependen en gran medida de las cámaras de vídeovigilancia en las tiendas, pero sin la asistencia centralizada de la IA, gran parte de las grabaciones no se vigilan o se infrautilizan.

La mayoría de las herramientas tradicionales no se diseñaron para funcionar en una cadena minorista en crecimiento.

Por ejemplo:

• Los guardias de seguridad: Caros y limitados a un lugar cada vez. Contratar más guardias en varias tiendas aumenta rápidamente los costes, e incluso así, la cobertura es parcial en el mejor de los casos.
• CCTV pasivo: La mayoría de las grabaciones no se ven. Ayuda después de un incidente, pero no evita nada en el momento.
• Puertas EAS (vigilancia electrónica de artículos): Sólo activan las alarmas cuando se ha producido un robo. Además, los ladrones experimentados suelen saltárselas utilizando bolsas aislantes o retirando rápidamente las etiquetas.

El problema va más allá de las herramientas. Se trata de coherencia. En una tienda, las cámaras pueden estar bien colocadas. En otra, están ciegas en pasillos clave.

Un director enseña al personal a detectar los hurtos y otro no. Y en todos los casos, hay poca visibilidad centralizada para que los directores regionales o los equipos de prevención de pérdidas tomen decisiones informadas.

¿Cuál es el resultado? Se acumulan las incoherencias. El hurto se cuela. Las pérdidas aumentan.

Según la Encuesta Nacional de Seguridad en el Comercio Minorista 2023 de la NRF, los minoristas estadounidenses perdieron aproximadamente 112.100 millones de dólares en 2022 debido a la pérdida de inventario (alrededor del 1,6% de las ventas minoristas totales), y los hurtos externos, incluidos los robos en tiendas, representaron el 36% de esas pérdidas. Y lo que es más alarmante, el informe 2024 Impact of Retail Theft & Violence de NRF muestra que, de 2019 a 2023, el hurto en tiendas provocó un aumento del 90% en las pérdidas en dólares y un repunte del 93% en la frecuencia de los incidentes. Estas tendencias ponen de relieve el creciente riesgo que suponen los hurtos.

Lo que el software de análisis de vídeo impulsado por IA ofrece a los minoristas

A diferencia de los sistemas tradicionales, el análisis de vídeo con IA no solo graba, sino que también analiza. En lugar de depender de una persona para supervisar horas de grabación o detectar comportamientos sospechosos en tiempo real, las herramientas de IA buscan patrones en el movimiento de las personas. Estas soluciones avanzadas de análisis de vídeo están diseñadas para mejorar la seguridad al tiempo que agilizan las operaciones de seguridad.

No se trata de reconocimiento facial. Se trata más bien de reconocimiento de gestos, entrenado para detectar comportamientos como la ocultación, el barrido de estanterías o la ocultación de productos en bolsas. Se trata de patrones asociados a la repetición de robos.

Y eso es importante porque la mayoría de los robos no son aleatorios.

Nuestros datos muestran que más del 60% de los hurtos detectados son cometidos por reincidentes. Son los mismos individuos que vuelven, utilizando las mismas tácticas.

Con la IA, los minoristas obtienen:

• Alertas en tiempo real: El personal recibe un breve vídeo en el momento en que se detecta un comportamiento sospechoso, no horas más tarde.
• Mejor distribución del tiempo del equipo: Nadie tiene que sentarse a vigilar pantallas. El personal puede atender a los clientes e intervenir sólo cuando sea necesario.
• Detección de patrones: La inteligencia artificial ayuda a identificar tendencias en las ubicaciones, incluidas las horas punta de hurto, los comportamientos repetidos y las zonas o pasillos de alto riesgo. Esta información ayuda a los equipos a ajustar sus estrategias de prevención de pérdidas con una precisión basada en datos.
• Mitigación de riesgos: La identificación temprana de las amenazas ayuda a reducir las pérdidas.
• Minimización de las falsas alarmas: Las alertas se basan en el comportamiento, no en el movimiento aleatorio, lo que aumenta el conocimiento de la situación y mejora con el tiempo a medida que se recopilan datos.

Y quizás lo más importante, la IA permite a las tiendas actuar antes de que los productos salgan del edificio. Esa es la diferencia entre la revisión y la prevención proactiva.

Por qué los minoristas están adoptando el análisis de vídeo con IA que funciona con los sistemas existentes

Uno de los mayores obstáculos a la hora de escalar una nueva tecnología es la complejidad. Nuevas instalaciones. Equipos caros. Tiempos de inactividad. Este no es el caso de Veesion.

La plataforma de análisis de vídeo de Veesion se conecta sin problemas a sus cámaras de CCTV existentes, sin necesidad de reemplazar el hardware o revisar su configuración. La IA puede ejecutarse en un servidor compacto instalado in situ o mediante una integración sin servidor, en función de sus necesidades. La instalación se realiza en tan solo 30 minutos.

No solo reduce costes. Elimina fricciones. Sin necesidad de volver a formar a su equipo. No hay que esperar semanas para ponerlo en marcha.

La instalación también se puede realizar a distancia. Esto significa que las cadenas pueden empezar a probarlo en una o dos tiendas sin ralentizar las operaciones. Si funciona, la ampliación es sencilla.

El impacto puede ser grande. En el aeropuerto Schiphol de Ámsterdam, una tienda equipada con Veesion recuperó más de 177.000 dólares en sólo seis meses gracias a los robos detectados. Otros clientes informan de reducciones de hasta el 60% en la pérdida desconocida.

Y todo ello sin sustituir al personal. En su lugar, los equipos reciben más apoyo, no más estrés. Pueden actuar más rápido, responder de forma más inteligente y sentirse más seguros en sus funciones diarias.

Se trata de una integración perfecta de la videovigilancia con IA en sus sistemas de seguridad e infraestructura de vigilancia actuales.

Además, mejora sus cámaras de videovigilancia actuales para proporcionar visibilidad en tiempo real y alertas automatizadas.

Cómo lo están implantando las cadenas de tiendas

La implantación del análisis de vídeo con IA no tiene por qué ser un proyecto de gran envergadura.

De hecho, la mayoría de las cadenas empiezan poco a poco:

1. Empiece con un proyecto piloto: Instale Veesion en 1-3 tiendas para validar el rendimiento. Utilice las alertas y los datos para evaluar las tendencias.
2. Identifique las zonas de alto riesgo: A partir de las alertas de IA, determine qué pasillos, horas o ubicaciones contribuyen más a las pérdidas.
3. Forme a los equipos con ejemplos reales: El personal no necesita una formación técnica completa. Aprenden con breves vídeos y confirman si se ha producido el robo. Es intuitivo y rápido.
4. Amplíe en función de los resultados: Cuando la rentabilidad de la inversión sea evidente, añada más sucursales. Como el hardware es plug-and-play, la ampliación es sencilla.

En todo momento, los equipos mantienen el control. Pueden ajustar con precisión qué gestos se supervisan, ajustar la sensibilidad de detección y activar el modo silencio cuando sea necesario. Un Gestor de Éxito del Cliente dedicado está ahí para ayudar en cada paso.

Para los equipos de venta al por menor que no dan abasto en todas las ubicaciones, este tipo de configuración cambia las reglas del juego. Mejora la eficacia operativa, ayuda al personal y aumenta la videoseguridad general sin añadir capas de complejidad.

Tecnología inteligente que crece con usted

A medida que su cadena de tiendas crece, también lo hacen sus retos. Los robos no sólo le cuestan productos. Le roba tiempo, visibilidad y confianza. Las herramientas de seguridad tradicionales no dan abasto.

El análisis de vídeo con IA le ofrece una forma de escalar de forma más inteligente. No contratando más personal ni revisando toda su pila tecnológica, sino añadiendo asistencia inteligente a los sistemas en los que ya confía.

Con el reconocimiento de gestos y las alertas en tiempo real, su equipo obtendrá información más rápida, mejores tiempos de respuesta y menos puntos ciegos. Puede identificar patrones repetitivos, proteger ubicaciones de alto riesgo y proporcionar más tranquilidad al personal.

¿Y lo mejor de todo? No necesita una reforma completa para empezar, sólo un sistema de cámaras, una conexión a Internet y algunas tiendas para probar. La tecnología de IA y el aprendizaje automático son por fin accesibles para tiendas de todos los tamaños.

¿Tiene curiosidad por saber cómo podría ser en sus tiendas?

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Preguntas frecuentes sobre el análisis de vídeo con IA: Falsas alarmas, sistemas existentes y más

A pesar de todas sus ventajas, los minoristas suelen plantearse preguntas prácticas antes de adoptar una nueva tecnología. ¿Es difícil de instalar? ¿Disparará demasiadas falsas alarmas? ¿Funcionará realmente con los sistemas que ya tienen? Las respuestas son más sencillas de lo que parece.

Despejemos las dudas más comunes sobre el software de análisis de vídeo con IA y lo que puede esperar al incorporarlo a sus tiendas.

¿Es difícil la integración?

En absoluto. El servidor se conecta a su sistema de CCTV actual en unos 30 minutos. No se necesitan cámaras nuevas. La instalación se realiza a distancia. Tanto si trabaja con configuraciones antiguas como si está explorando nuevas cámaras inteligentes, la plataforma de Veesion se adapta sin necesidad de grandes actualizaciones.

¿En cuánto tiempo se ven los resultados?

Muchas tiendas ven los resultados en cuestión de días. Las alertas en tiempo real permiten al personal intervenir inmediatamente. Durante las semanas siguientes, puede identificar patrones, calificar las alertas para optimizar su sistema, mejorar los tiempos de respuesta y medir claramente el retorno de la inversión.

¿Sustituye esto al personal?

No. Veesion apoya a su equipo ayudándole a actuar de forma más inteligente y rápida. Reduce la necesidad de supervisar manualmente las cámaras a lo largo del día y libera tiempo para otras tareas de la tienda.

¿Cómo ayudan los sistemas de videovigilancia a la detección y respuesta ante robos?

Crean visibilidad de las operaciones diarias. Con los sistemas impulsados por IA, estas soluciones de videovigilancia con IA van más allá al detectar comportamientos y ayudar a los equipos a responder antes de que se produzcan pérdidas. El resultado: menos incidentes de seguridad, mejor detección de objetos y una intervención más rápida.

¿Cuáles son las principales características de la plataforma de análisis de vídeo de Veesion?

La detección de gestos, las alertas personalizables, el acceso móvil, la instalación rápida y la integración perfecta con las cámaras de seguridad existentes son sólo algunas de las características. Juntas, estas funciones mejoran la seguridad y ofrecen ventajas clave sin sobrecargar al personal de la tienda.

¿Puede la IA entender el comportamiento de los clientes o sólo las amenazas?

La IA está entrenada en el comportamiento, tanto sospechoso como normal. Esto incluye la comprensión de patrones de movimiento y comportamientos que pueden indicar amenazas a la seguridad. Ese contexto ayuda a mejorar el conocimiento de la situación y reduce la posibilidad de pasar por alto problemas graves.

¿Qué papel desempeña la inteligencia artificial en la reducción de los robos en las tiendas minoristas?

La IA automatiza gran parte del proceso de vigilancia, permitiendo que los modelos de aprendizaje automático identifiquen y aprendan de las actividades sospechosas. Esto permite que sus operaciones de seguridad se vuelvan más inteligentes con el tiempo y ayuda a prevenir pérdidas recurrentes.