Videovigilancia con IA para minoristas: Qué es y casos de uso

¿El tipo de hurto más difícil de detectar? El hurto silencioso y repetitivo. Se escabulle entre los atareados equipos que ya tienen que lidiar con demasiadas cosas, muy pocas personas, demasiadas horas, demasiada presión. Con los equipos de las tiendas al límite de su capacidad, la vigilancia tradicional por sí sola no puede seguir el ritmo. Aquí es donde entra en juego la videovigilancia con IA.

Los minoristas de hoy en día necesitan algo más que grabaciones de vídeo; necesitan una videovigilancia inteligente que detecte comportamientos sospechosos en tiempo real y alerte al personal cuando aún hay tiempo de actuar. Tanto si gestiona una cadena regional de supermercados como una concurrida tienda urbana, la videovigilancia con IA ofrece una forma más clara y con mayor capacidad de respuesta para reducir las pérdidas y proteger los márgenes.

En este artículo se explica qué es realmente la videovigilancia por IA, cómo mejora las operaciones de seguridad existentes y las principales formas en que los minoristas la están aplicando ahora mismo.

¿Qué es la videovigilancia con IA y cómo mejora la inteligencia artificial la seguridad de los minoristas?

La videovigilancia con IA hace referencia a un software que utiliza el aprendizaje automático para analizar secuencias de vídeo en directo y detectar actividades sospechosas, como alguien que oculta productos o mete objetos en una bolsa. A diferencia de la vigilancia tradicional, que depende de alguien que vigile constantemente las cámaras o revise horas de grabación, la IA automatiza este proceso de detección.

En lugar de utilizar el reconocimiento facial o almacenar datos biométricos, la IA se centra en gestos y movimientos. Por ejemplo, la solución de seguridad basada en IA de Veesion puede identificar cuándo alguien se mete un objeto debajo de la ropa o en un bolso. El sistema envía entonces alertas inteligentes en tiempo real al personal de seguridad de la tienda, dándoles la oportunidad de actuar con rapidez y evitar el robo antes de que se produzca.

Y lo que es más importante, la videovigilancia con IA no supone una renovación del hardware. Se integra perfectamente en la infraestructura existente, incluidas las cámaras de seguridad estándar (las que ya capturan imágenes de vídeo). Esto significa que puede mejorar la seguridad sin desmontar los sistemas de videovigilancia existentes.

Cómo funciona la videovigilancia con IA en entornos minoristas

Esto es lo que ocurre entre bastidores:

• Detección de gestos: Los sistemas basados en IA supervisan las secuencias de vídeo en busca de gestos que indiquen un robo, como ocultar artículos en una bolsa o barrer una estantería.
• Alertas en tiempo real: En cuanto se detecta una actividad sospechosa, la IA envía una alerta con un clip de vídeo al personal de seguridad de la tienda.
• Respuesta del equipo: El personal de la tienda o los equipos de seguridad revisan el clip y deciden si intervienen. La IA no toma las decisiones finales, sino que apoya el juicio humano.

Dado que la videovigilancia con IA funciona 24 horas al día, 7 días a la semana, permite conocer la situación en todos los pasillos, incluso fuera del horario de apertura o en horas punta. Con varias cámaras activas, el personal puede obtener análisis de vídeo en tiempo real sin necesidad de supervisar cada pantalla manualmente.

Principales casos de uso del análisis de vídeo con IA en el comercio minorista

La videovigilancia con IA ya está proporcionando ahorros operativos cuantificables a los minoristas de todo el mundo. A continuación se muestran algunos de los casos de uso más comunes para el análisis de vídeo con IA en el comercio minorista:

Detener a los delincuentes reincidentes

Las cámaras con IA pueden ayudar a los minoristas a detectar patrones de robo recurrentes. Al analizar las secuencias de vídeo en tiempo real, la IA puede identificar amenazas potenciales en una fase temprana, lo que facilita la captura de delincuentes reincidentes que están familiarizados con la distribución y las rutinas de la tienda.

Reducción de la dependencia del personal para una vigilancia constante

La IA ayuda a los profesionales de la seguridad reduciendo la necesidad de vigilancia manual constante. Esto es especialmente beneficioso para las tiendas con personal de seguridad limitado o con alta rotación. La IA puede señalar actividades sospechosas, lo que reduce la presión sobre el personal para que vigile cada entrada las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Apoyo a los esfuerzos de seguridad en tiendas grandes o complejas

En tiendas grandes o complejas, como las grandes superficies o las que tienen una distribución complicada, la videovigilancia con IA mantiene el conocimiento de la situación en todas las áreas. Los sistemas basados en IA actúan como un par de ojos adicionales, señalando actividades sospechosas que de otro modo podrían pasar desapercibidas, proporcionando análisis más avanzados y aumentando el ahorro operativo.

Mejora de las estrategias de detección de robos con datos

La videovigilancia con IA no solo detecta comportamientos sospechosos, sino que también proporciona informes detallados sobre tendencias. Esto permite a los minoristas identificar zonas, horarios o tiendas vulnerables que necesitan atención adicional. Al identificar antes las posibles amenazas, la IA ayuda a los minoristas a optimizar el personal y los protocolos de seguridad para evitar robos.

Mejora de la seguridad de infraestructuras críticas y amenazas emergentes

Más allá del comercio minorista, la videovigilancia con IA se aplica cada vez más para proteger infraestructuras críticas, lugares donde la eficiencia operativa y la detección de amenazas son esenciales. Desde grandes almacenes hasta centros logísticos e instalaciones de cara al público, estos entornos exigen cámaras inteligentes que ofrezcan precisión, velocidad y fiabilidad.

Los sistemas basados en IA aprovechan algoritmos avanzados para identificar no sólo personas, sino también otros objetos que puedan suponer un riesgo, como paquetes abandonados o patrones de movimiento inusuales. Con los análisis basados en IA, los falsos positivos se reducen y los problemas legítimos se señalan en tiempo real.

Para el personal de seguridad y los gestores de instalaciones, esto significa una respuesta más rápida a los incidentes, una toma de decisiones más informada y menos puntos ciegos.

Integrar la IA en la infraestructura existente es más fácil de lo que parece. Muchas empresas ya disponen de sistemas de seguridad, y la videovigilancia con IA puede mejorar estos sistemas sin necesidad de una revisión completa. Las redes Eagle Eye simplifican aún más este proceso al permitir que la IA se integre a la perfección con su configuración actual, lo que significa que sus cámaras, software y sistemas de supervisión pueden trabajar juntos sin problemas. Esto garantiza que la transición a una vigilancia más inteligente sea lo más sencilla posible, manteniendo las operaciones en funcionamiento sin interrupciones al tiempo que se añaden potentes capacidades impulsadas por la IA.

Entre las principales ventajas se incluyen:

• Mejora de la eficiencia operativa: Menos tiempo revisando secuencias, más tiempo actuando.
• Compatibilidadcon la integración de IA: Compatible con la mayoría de cámaras IP y configuraciones.
• Detección de amenazas escalable: Funciona en múltiples sitios o ubicaciones ilimitadas.
• Menos falsos positivos a lo largo del tiempo: La IA aprende de datos anteriores, mejorando continuamente su precisión y reduciendo las falsas alertas.

La creciente complejidad del panorama actual de la seguridad significa que adelantarse a las amenazas emergentes no es negociable. La IA proporciona las herramientas para hacerlo, sin añadir más trabajo a su equipo.

Videovigilancia con IA frente a sistemas tradicionales: Cómo añade valor el análisis de IA

La vigilancia tradicional tiene límites. Los guardias de seguridad no pueden estar en todas partes. Revisar las grabaciones lleva mucho tiempo. Y los sistemas de cámaras pasivas no detectan los robos hasta que es demasiado tarde.

Los sistemas basados en IA dan la vuelta a este modelo. Al aprovechar algoritmos avanzados y datos de comportamiento del mundo real, detectan comportamientos sospechosos en el momento en que se producen, no a posteriori. Esto permite una respuesta más rápida a los incidentes, una cobertura más coherente en todas las ubicaciones y una menor dependencia de la memoria o la revisión humanas.

La IA también ayuda a reducir las falsas alarmas mediante la detección de objetos y el análisis predictivo para analizar el contexto. ¿Está el comprador simplemente cogiendo un artículo o escondiéndolo? Estas distinciones son importantes.

Consideraciones sobre privacidad y conformidad

Los minoristas deben ser cautos con las nuevas tecnologías. Aunque no existe una única ley federal en Estados Unidos que regule la videovigilancia, varias leyes estatales proporcionan directrices sobre privacidad y protección de datos.

El enfoque de Veesion da prioridad a los datos visuales, sin reconocimiento facial ni seguimiento biométrico, en consonancia con los principios de privacidad de todos los estados. Con funciones de IA centradas en gestos y acciones, Veesion mejora la seguridad a la vez que apoya a los equipos de seguridad y mantiene la confianza de los clientes.

Cómo pueden los minoristas abordar la seguridad con IA

A medida que evolucionan las amenazas a la seguridad, los minoristas necesitan herramientas que les sigan el ritmo. Con la videovigilancia con IA, no reaccionará ante los robos, sino que se adelantará a ellos.

¿Quiere saber cómo la integración de la videovigilancia con IA puede reforzar su configuración de seguridad actual? ¿O ver cómo las tiendas utilizan la IA para detectar robos? Veesion le facilita dar el siguiente paso.

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