¿Qué es el análisis de vídeo en tiempo real?

Cuando se trata de videovigilancia, hay un antes y un después. Antes, las empresas estaban equipadas con cámaras de seguridad vigiladas por personal especializado. Hoy, quienes quieren ir más allá en la prevención del riesgo de robo apuestan por la Inteligencia Artificial unida a la videovigilancia. Dos tecnologías que se combinan para proporcionar análisis de vídeo en tiempo real.

Los principios del análisis de vídeo en tiempo real

El video análisis se basa en herramientas de análisis de imágenes en tiempo real para obtener determinada información o detectar situaciones anómalas. En un entorno minorista, por ejemplo, el video análisis puede utilizarse para observar el recorrido del cliente. También puede ayudar a detectar gestos sospechosos, limitando así el riesgo de robo. El uso de estas imágenes está regulado: sólo pueden ser consultadas por el director de la empresa y/o el responsable de protección de datos, y las imágenes de videovigilancia son datos sensibles. Por esta razón, el periodo de conservación de las imágenes de videovigilancia se limita a un máximo de 30 días para evitar cualquier uso indebido.

El des aprendizaje en los albores de la IA

El análisis de vídeo en tiempo real nació del deep learning, también conocido como "aprendizaje profundo". Este subcampo de la Inteligencia Artificial ha revolucionado el campo del análisis de vídeo. Observando el funcionamiento de las redes neuronales profundas, los científicos han conseguido que los sistemas de análisis de vídeo sean capaces de reproducir el comportamiento humano. Para lograrlo, hubo que crear neuronas artificiales. Una vez creadas, se alimentó el programa con imágenes. ¿Queremos que sea capaz de reconocer un coche? Miles de imágenes de coches se presentan a las neuronas. Este entrenamiento permitirá a la máquina reconocer un coche entre otros objetos.

El aprendizaje profundo funciona por capas: este es el proceso de aprendizaje. Las neuronas del primer nivel calculan líneas y ángulos. Estos cálculos sirven de base para un segundo nivel, luego un tercero, y así sucesivamente. Todo ello hasta obtener un resultado relevante. Así, se pueden obtener una veintena de capas que permiten a la red neuronal artificial afinar su comprensión de la imagen. La combinación de deep learning y videovigilancia ha marcado un punto de inflexión decisivo en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.

¿Qué es el análisis de vídeo en tiempo real?

El video análisis es el resultado de la videovigilancia tradicional unida a la Inteligencia Artificial (IA). Se trata de un software instalado en el sistema de vídeo existente, que describe automáticamente lo que captan las cámaras de vigilancia. Gracias a un complejo sistema de algoritmos y a su red neuronal artificial, el video análisis en tiempo real es capaz de detectar un objeto fuera de lugar, gestos sospechosos, etc.

La videovigilancia convencional permite detectar los problemas una vez que se han producido. La videovigilancia con IA, en cambio, es capaz de detectar y alertar en tiempo real gracias al análisis de vídeo. Una solución que ofrece una mayor capacidad de reacción y, por tanto, una mayor eficacia.

Las ventajas del análisis de vídeo en tiempo real

Una herramienta para evitar pérdidas comerciales

En materia de seguridad, los comercios recurren cada vez más a la videovigilancia inteligente, sobre todo para luchar contra la pérdida desconocida. Gracias al análisis de vídeo en tiempo real, los responsables de las tiendas pueden detectar gestos sospechosos:

• esconder objetos ;
• manipulación de determinados productos, como cosméticos
• cambio de etiquetas.
• En todos estos casos, el análisis de los gestos realizado por la videovigilancia inteligente permite limitar el riesgo de robo.

Datos valiosos para mejorar la experiencia del cliente

El análisis de vídeo ayuda a prevenir los robos, pero no es su única ventaja. La videovigilancia inteligente no se limita a observar: es una auténtica herramienta de recuento y detección de comportamientos capaz de anticipar los movimientos específicos de los clientes. Al generar miles de datos y utilizar el principio del mapa de calor, permite analizar mejor los movimientos de los clientes dentro de una tienda:

• ¿Cuántas personas han visitado la tienda en un momento dado?
• ¿Cuál es el momento de mayor afluencia?
• ¿Cuáles son los hábitos de compra de los clientes?
• ¿A qué departamentos acuden más y dónde pasan más tiempo?
• Todos estos son datos que pueden utilizarse para perfeccionar la estrategia de ventas mejorando la experiencia en la tienda, multiplicando así las posibilidades de atraer a futuros clientes.

El video análisis al servicio de la empresa

La videovigilancia inteligente también puede utilizarse para optimizar el funcionamiento de las tiendas. Gracias al análisis de vídeo, los minoristas pueden

• controlar las existencias en tiempo real siguiendo el flujo de los productos en las estanterías;
• optimizar las zonas de venta
• definir el número de empleados necesarios en los distintos momentos de la semana.

Fruto de años de investigación, la videovigilancia inteligente y el deep learning son soluciones tecnológicas punteras y fáciles de instalar, ya que se basan en las cámaras de videovigilancia existentes. ¿Quiere equipar su empresa? Póngase en contacto con nosotros para hablar de sus necesidades y expectativas.