Qu’est-ce que l’analyse vidéo en temps réel ?

En matière de vidéosurveillance, il y a un avant et un après. Hier, les entreprises s’équipaient de caméras de sécurité visionnées par du personnel dédié. Aujourd’hui, celles qui veulent aller plus loin dans la prévention du risque de vol font le choix de l’Intelligence Artificielle couplée à la vidéosurveillance. Deux technologies qui s’unissent pour permettre l’analyse vidéo en temps réel.

Les principes de l’analyse vidéo en temps réel

L’analyse vidéo s’appuie sur des outils d’analyse en temps réel des images dans le but d’obtenir certaines informations ou de détecter des situations anormales. Dans un commerce, l’analyse vidéo permet, par exemple, d’observer le parcours client. Elle peut également aider à repérer des gestes suspects et à limiter ainsi les risques de vol. L’utilisation de ces images est réglementée : consultable uniquement par le responsable de l’entreprise et/ou par le Délégué à la Protection des Données, les images de vidéosurveillance sont des données à caractère sensible. C’est pourquoi le temps de conservation d’images de vidéosurveillance est limité à 30 jours maximum afin d’éviter tout abus.

Le deeplearning aux prémices de l’IA

L’analyse vidéo en temps réel est née grâce au deeplearning, également appelé « apprentissage profond ». Ce sous-domaine de l’Intelligence artificielle a bouleversé le champ de l’analyse vidéo. En observant le fonctionnement des réseaux neuronaux profonds, les scientifiques ont fait en sorte que les systèmes d’analyse vidéo soient capables de reproduire les comportements humains. Pour y parvenir, il a fallu créer des neurones artificiels. Une fois créés, le programme a été nourri d’images. On souhaite qu’il soit capable de reconnaître une voiture ? Des milliers d’images de voitures sont alors présentées aux neurones. Cet entraînement permettra ensuite à la machine de reconnaître une voiture parmi d’autres objets.

Le deeplearning fonctionne par couches : il s’agit du procédé d’apprentissage. Des calculs de lignes et d’angles sont effectués par des neurones de premier niveau. Calculs qui serviront de base pour un deuxième niveau, puis pour un troisième niveau, etc. Le tout jusqu’à l’obtention d’un résultat pertinent. Une vingtaine de couches peuvent ainsi être obtenues pour permettre au réseau de neurones artificiels d’affiner sa compréhension de l’image. La combinaison deeplearning et vidéosurveillance a marqué un tournant décisif dans le développement de solutions d’Intelligence Artificielle avancées.

En quoi consiste l’analyse vidéo en temps réel ?

L’analyse vidéo résulte de la vidéosurveillance classique couplée à l’Intelligence Artificielle (IA). Il s’agit d’un logiciel installé sur le système vidéo en place, et qui permet de décrire automatiquement ce qui est capté par les caméras de surveillance. Grâce à un système complexe d’algorithmes et à son réseau de neurones artificiels, l’analyse vidéo en temps réel est ainsi en mesure de repérer un objet qui ne serait pas à sa place, des gestes suspects, etc.

La vidéosurveillance classique permet de détecter des problèmes une fois que ceux-ci ont eu lieu. La vidéosurveillance par IA est quant à elle capable de détecter et d’alerter en temps réel grâce à l’analyse vidéo. Une solution qui offre une plus grande réactivité, et donc une meilleure efficacité.

Les avantages de l’analyse vidéo en temps réel

Un outil pour prévenir les pertes de l’entreprise

En matière de sécurité, les commerçants se tournent de plus en plus vers la vidéosurveillance intelligente, notamment pour lutter contre la démarque inconnue. Grâce à l’analyse vidéo en temps réel, les responsables de magasins peuvent repérer les gestes suspects :

• la dissimulation d’articles ;
• la manipulation de certains produits tels que les articles cosmétiques ;
• le changement d’étiquettes.
• Dans tous ces cas de figures, l’analyse des gestes réalisée par la vidéosurveillance intelligente permet de limiter le risque de vol.

Des données précieuses pour améliorer l’expérience client

L’analyse vidéo permet de prévenir le vol, mais ce n’est pas son seul avantage. La vidéosurveillance intelligente ne se contente pas d’observer, elle est un véritable outil de comptage et de détection comportementale capable d’anticiper les mouvements spécifiques des clients. En générant des milliers de données et en s’appuyant sur le principe de carte thermique, elle permet notamment de mieux analyser le parcours des clients à l’intérieur d’un commerce :

• Combien de personnes ont visité le magasin sur un temps donné ?
• Quel est le moment où l’affluence est la plus importante ?
• Quelles sont les habitudes d’achat des clients ?
• Vers quels rayons se dirigent-ils le plus et où passent-ils le plus de temps ?
• Autant de données qui permettent d’affiner la stratégie de vente en améliorant l’expérience en magasin, multipliant ainsi les chances d’attirer de futurs clients.

L’analyse vidéo au service de l’entreprise

La vidéosurveillance intelligente permet également d’optimiser les opérations en magasin. Grâce à l’analyse vidéo, les commerçants sont en mesure de :

• vérifier en temps réel les stocks en traçant les flux de produits dans les rayons ;
• optimiser les espaces de vente ;
• définir le nombre de salariés nécessaires selon le moment de la semaine.

Fruit d’années de recherche, la vidéosurveillance intelligente et le deeplearning sont des solutions technologiques de pointe simples à installer, car s’appuyant sur les caméras de vidéosurveillance déjà installées. Vous souhaitez équiper votre commerce ? Contactez-nous dès maintenant pour faire le point sur vos attentes et vos besoins.