Che cos’è l’analisi video in tempo reale?

Quando si parla di videosorveglianza, c'è un prima e un dopo. In passato, le aziende erano dotate di telecamere di sicurezza visionate da personale dedicato. Oggi, chi vuole spingersi oltre nella prevenzione del rischio di furto, opta per l'intelligenza artificiale abbinata alla videosorveglianza. Due tecnologie che si combinano per fornire un'analisi video in tempo reale.

I principi dell'analisi video in tempo reale

L'analisi video si basa su strumenti di analisi delle immagini in tempo reale per ottenere determinate informazioni o rilevare situazioni anomale. In un ambiente di vendita al dettaglio, ad esempio, l'analisi video può essere utilizzata per osservare il percorso del cliente. Può anche aiutare a individuare gesti sospetti, limitando così il rischio di furti. L'uso di queste immagini è regolamentato: possono essere consultate solo dal responsabile dell'azienda e/o dal responsabile della protezione dei dati, e le immagini di videosorveglianza sono dati sensibili da proteggere. Per questo motivo, il periodo di conservazione delle immagini di videosorveglianza è limitato a un massimo di 30 giorni, per evitare qualsiasi uso improprio.

Il deplearning all'alba dell'IA

L'analisi video in tempo reale è nata dal deep learning. Questo sottocampo dell'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il campo dell'analisi video. Osservando il funzionamento delle reti neurali profonde, gli scienziati hanno fatto in modo che i sistemi di analisi video fossero in grado di riprodurre il comportamento umano. Per ottenere questo risultato, è stato necessario creare dei neuroni artificiali. Una volta creati, il programma è stato alimentato con immagini. Vogliamo che sia in grado di riconoscere un'automobile? Migliaia di immagini di automobili sono state presentate ai neuroni. Questo addestramento permetterà alla macchina di riconoscere un'auto tra gli altri oggetti.

Il Deep learning funziona a strati: questo è il processo di apprendimento. I neuroni di primo livello calcolano linee e angoli. Questi calcoli servono come base per un secondo livello, poi un terzo e così via. Il tutto fino a ottenere un risultato rilevante. Si possono così ottenere una ventina di livelli che consentono alla rete neurale artificiale di affinare la comprensione dell'immagine. La combinazione di deeplearning e videosorveglianza ha segnato una svolta decisiva nello sviluppo di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale.

Che cos'è l'analisi video in tempo reale?

L'analisi video è il risultato della videosorveglianza tradizionale unita all'intelligenza artificiale (AI). Si tratta di un software installato sul sistema video esistente, che descrive automaticamente ciò che viene ripreso dalle telecamere di sorveglianza. Grazie a un complesso sistema di algoritmi e alla sua rete neurale artificiale, l'analisi video in tempo reale è in grado di individuare un oggetto fuori posto, gesti sospetti, ecc.

La videosorveglianza convenzionale consente di individuare i problemi una volta che si sono verificati. La videosorveglianza AI, invece, è in grado di rilevare e avvisare in tempo reale grazie all'analisi video. Una soluzione che offre una maggiore reattività e quindi una maggiore efficienza.

I vantaggi dell'analisi video in tempo reale

Uno strumento per prevenire le perdite aziendali

In materia di sicurezza, i rivenditori si rivolgono sempre più spesso alla videosorveglianza intelligente, soprattutto per combattere le differenze inventariali. Grazie all'analisi video in tempo reale, i gestori dei negozi possono individuare i gesti sospetti:

• nascondere oggetti
• maneggiare determinati prodotti, come i cosmetici
• cambiare le etichette
• In tutti questi casi, l'analisi dei gesti effettuata dalla videosorveglianza intelligente permette di limitare il rischio di furto.

Dati preziosi per migliorare l'esperienza del cliente

L'analisi video aiuta a prevenire i furti, ma questo non è il suo unico vantaggio. La videosorveglianza intelligente non si limita a osservare: è un vero e proprio strumento di conteggio e rilevamento comportamentale in grado di anticipare i movimenti specifici dei clienti. Generando migliaia di dati e utilizzando il principio della mappa di calore, consente di analizzare meglio i movimenti dei clienti all'interno di un negozio:

• Quante persone hanno visitato il negozio in un determinato momento?
• Quando è più affollato?
• Quali sono le abitudini di acquisto dei clienti?
• In quali reparti si recano maggiormente e dove trascorrono più tempo?
• Sono tutti dati che possono essere utilizzati per affinare la strategia di vendita migliorando l'esperienza all'interno del negozio, moltiplicando così le possibilità di attrarre i futuri clienti.

L'analisi video al servizio dell'azienda

La videosorveglianza intelligente può essere utilizzata anche per ottimizzare le operazioni in negozio. Grazie all'analisi video, i rivenditori possono :

• controllare i livelli delle scorte in tempo reale, tracciando il flusso dei prodotti sugli scaffali
• ottimizzare le aree di vendita
• definire il numero di dipendenti necessari nei diversi momenti della settimana

Frutto di anni di ricerca, la videosorveglianza intelligente e il deep learning sono soluzioni tecnologiche all'avanguardia e facili da installare, poiché si basano su telecamere di videosorveglianza già esistenti.

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