Quais são os diferentes tipos de fraude cometidos em lojas?

Nos últimos anos, a imprensa tem noticiado uma série de fraudes cometidas em lojas. Os colaboradores e os clientes podem criar verdadeiras burlas. Eis as principais e a forma como a inteligência artificial permite proteger-se.

Algumas fraudes e burlas identificadas nas lojas

A maioria das fraudes está ligada a roubo em loja. Têm, assim, um impacto direto na redução das perdas desconhecidas.

Fraudes cometidas por colaboradores de uma loja

Um dos tipos mais comuns de fraude é aquele que consiste em roubar mercadorias da loja, nomeadamente do armazém. Pode tratar-se de pequenos artigos, mas a imprensa assinala igualmente objetos com um valor de mercado mais elevado, que são depois revendidos a retalho em conhecidos sites de venda entre particulares.

Uma outra burla praticada consiste em aumentar o montante dos cartões de fidelização. O colaborador atua em seu benefício ou em benefício de um familiar ou amigo. Os cartões são depois utilizados para pagar artigos na loja ou noutra loja da marca. Uma variante desta fraude consiste na utilização de cartões de oferta. 

Por vezes, o(a) operador(a) de caixa é cúmplice desta burla, bloqueando os códigos de barras dos artigos. O cliente (um amigo ou familiar) passa pela caixa com o carrinho cheio, mas apenas alguns artigos são efetivamente digitalizados. O cliente sai da loja depois de ter pago os seus produtos, mas apenas por alguns euros.

Técnicas de fraude dos clientes nas lojas

No que diz respeito aos clientes, as técnicas são numerosas e, por vezes, bastante inventivas. Estas diferentes fraudes escapam frequentemente à videovigilância da loja, dado que são discretas e realizadas com habilidade. Por vezes, são indetectáveis nos monitores de controlo, mesmo para um olho experiente.

Podemos assinalar a troca de etiquetas. Basta substituir a etiqueta de um produto por aquela de um produto semelhante, mas mais barato.

Algumas pessoas arranjam sacos que permitem não acionar os pórticos de segurança. Os sacos também podem ter um fundo duplo: são aí escondidos artigos. Por vezes, utilizam-se as roupas para esconder produtos.

Como combater os furtos com uma inteligência artificial?

A instalação de câmaras de vigilância é essencial se desejar organizar a segurança da sua loja e isso independentemente da área da sua loja. Porém, não é suficiente, pois é necessário poder controlar os monitores durante todo o horário de funcionamento da loja. É, por conseguinte, necessário recrutar e proceder à rotação do pessoal de segurança.

Para responder a estas problemáticas, a Veesion desenvolveu um sistema de inteligência artificial que pode ser instalado diretamente nas câmaras da loja. Como é que isso pode ajudar os comerciantes a protegerem-se de fraudes de colaboradores ou de clientes? Bem, graças à IA, é possível detectar gestos e comportamentos suspeitos. O algoritmo é treinado para analisar todos os gestos das pessoas presentes numa loja e para reconhecer aqueles que são suspeitos.

Assim que for identificado um comportamento estranho, é enviado um alerta vídeo ao responsável pela segurança ou aos seguranças. Torna-se, então, possível intervir junto da pessoa e mostrar-lhe as gravações. O diretor da loja pode chegar a um acordo com a pessoa: devolvendo ou pagando a mercadoria. Pode também decidir apresentar uma queixa e, no caso de um colaborador, impor uma sanção disciplinar, ou mesmo o despedimento.

A IA é fácil de utilizar, sem necessidade de adquirir material adicional. O diretor da loja deve simplesmente garantir que as câmaras estão colocadas nos sítios certos (corredores, espaços de circulação, armazéns). Mas atenção, existe uma regulamentação para respeitar. É, por exemplo, proibido colocar câmaras num provador. É possível instalar uma câmara numa caixa, mas esta deve respeitar a privacidade do colaborador.

Regra geral, é de salientar que a IA desenvolvida pela Veesion não se baseia num algoritmo de reconhecimento facial. Não procura identificar um indivíduo ou recolher informações sobre este. São unicamente analisados os gestos. E é assim que consegue detetar comportamentos ligados a fraudes nas lojas.