¿Cuáles son los distintos tipos de fraude en tiendas?

Estos últimos años, la prensa transmitido gran cantidad de fraudes que se cometen en las tiendas. Empleados y clientes pueden poner en marcha verdaderas estafas. Estos son los principales y la forma en la que la inteligencia artificial permite protegerse de ellos.

Algunos fraudes y estafas identificados en las tiendas

La mayoría de los fraudes están vinculados al robo en tiendas. Por lo tanto, tienen un impacto directo en la pérdida desconocida.

Fraudes por los empleados de una tienda

Entre los fraudes más corrientes, está el que consiste en robar la mercancía en la tienda y especialmente en el almacén. Puede tratarse de pequeños artículos, pero la prensa señala también artículos de mayor valor mercantil, que después se revenden al por menor en páginas web de venta famosas entre particulares.

Otra estafa implementada es hinchar el importe de las tarjetas de fidelidad. El empleado actúa en su beneficio o bien para su familia. Las tarjetas se utilizan después para pagar artículos en la tienda o en otra tienda de la cadena. Una variante de este fraude consiste en utilizar tarjetas regalo.

A veces, es el cajero o cajera quien es cómplice de la estafa, bloqueando los códigos de barras de los artículos. El cliente (un amigo o un miembro de la familia) pasa por caja con un carrito lleno, pero realmente solo se escanean algunos artículos. El cliente sale de la tienda habiendo pagado sus artículos, pero por solo unos euros.

Técnicas de fraudes de clientes en una tienda

En lo que respecta a la clientela, son muchas las técnicas y a veces muy ingeniosas. Estos distintos fraudes a menudo se escapan a la videovigilancia de la tienda, ya que son discretos y realizados con habilidad. A veces son indetectables en las pantallas de control, incluso para un ojo experimentado.

Se puede destacar el intercambio de etiquetas. Basta con sustituir la etiqueta de un producto por la de un producto similar, pero menos caro.

Hay personas que consiguen bolsos que no permiten que se activen los arcos de seguridad. Los sacos también pueden tener doble fondo: de esta manera, se ocultan los artículos. A veces, es la ropa la que permite esconder productos.

¿Cómo luchar contra los robos con una inteligencia artificial?

La instalación de cámaras de vigilancia es fundamental si desea adaptar la seguridad de su tienda, y todo ello, sea cual sea la superficie de su comercio. Sin embargo, no es suficiente, ya que es necesario poder controlar las pantallas durante todo el periodo de apertura de la tienda. Por lo tanto, es necesario contratar personal de seguridad y poder garantizar su rotación.

Para responder a estos problemas, Veesion ha desarrollado una inteligencia artificial que se instala directamente en las cámaras de la tienda. ¿De qué forma puede esto ayudar a los comerciantes a protegerse de las estafas de los empleados o de los clientes? Pues bien, gracias a la IA, es posible detectar los gestos y los comportamientos sospechosos. El algoritmo está entrenado para analizar todos los gestos de las personas presentes en una tienda y para reconocer los que son sospechosos.

En cuanto se identifica un comportamiento extraño, se envía una alerta de vídeo al responsable de la seguridad o a los vigilantes. De esta forma, es posible intervenir ante el individuo y mostrarle las grabaciones. El director de la tienda puede acordar con el individuo: que devuelva la mercancía o que la pague. También puede tomar la decisión de presentar una denuncia y, en caso de un empleado, poner una sanción disciplinar, incluso un despido.

La IA es fácil de utilizar, no necesita comprar material adicional. El director de la tienda simplemente debe asegurarse de que las cámaras están dispuestas en los lugares correctos (pasillos, espacios de circulación, almacenes). Pero atención, hay una normativa que debe respetarse. Por ejemplo, está prohibido colocar cámaras en un probador. Es posible poner una cámara en un puesto de caja, pero debe respetar la vida privada del empleado.

De manera general, hay que tener en cuenta que la IA desarrollada por Veesion no se basa en un algoritmo de reconocimiento facial. No intenta identificar a un individuo ni recopilar información sobre este. Solo se analizan los gestos. Y en ellos es capaz de detectar los comportamientos vinculados a los fraudes en las tiendas.