Algorithmus & KI-Videoüberwachung: Wie sicher ist Ihr Geschäft?

Der Einzelhandel ist besonders stark von Ladendiebstahl betroffen. Da das Sicherheitspersonal nicht immer ausreicht, um verdächtige Personen abzufangen, wird die algorithmische Videoüberwachung zu einem echten Trumpf bei der Sicherung von Geschäften. Aber was ist eine solche Lösung und wie lässt sie sich auf Videoüberwachungssysteme anwenden?

Algorithmus, KI, algorithmische Videoüberwachung: einige Definitionen

Die künstliche Intelligenz gehört zu den wissenschaftlichen Bereichen, die sich ständig weiterentwickeln. Da sie versucht, die menschliche Intelligenz nachzuahmen, betrifft sie verschiedene Wirtschaftszweige, darunter auch die Videoüberwachung.

Künstliche Intelligenz und Algorithmen

Künstliche Intelligenz betrifft alle Arten von Simulationen der menschlichen Intelligenz. Dabei handelt es sich um Computerprogramme, die mithilfe verschiedener Theorien und Techniken entwickelt wurden. Die Anwendungen der KI sind vielfältig: intelligente persönliche Assistenten, Chatbots, Entscheidungshilfe, Bilderkennung oder auch der Bereich der Heimautomatisierung. Die KI kann komplexe Probleme lösen und stützt sich dabei vor allem auf Algorithmen.

In seiner ursprünglichen Bedeutung ist ein Algorithmus eine Folge von klar definierten und detaillierten Operationen, mit denen ein Problem gelöst werden kann. Er ist auch ein Programm, das von einem Computer ausgeführt werden kann und eine bestimmte Anzahl von Daten verwendet, um eine Aufgabe zu erfüllen.

Um diese Ergebnisse zu erzielen, verwenden Computerentwickler ein Verfahren, das als „Machine Learning“ oder „maschinelles Lernen“ bezeichnet wird. Dabei wird der Computer mit einer großen Anzahl von Daten versorgt, um ihn darauf zu trainieren, diese Daten zu erkennen und in seinen Speicher aufzunehmen.

Definition der algorithmischen Videoüberwachung (VSA)

Die algorithmische Videoüberwachung ist eine Anwendung der künstlichen Intelligenz. Bei dieser neuen Technologie geht es darum, die Videoüberwachung mit Algorithmen zu verknüpfen, um sie leistungsfähiger zu machen. Das Ziel: autonome Programme zu erstellen, die verdächtiges Verhalten oder verdächtige Formen erkennen können. Diese Erkennungsgeräte sind besonders nützlich im Kampf gegen Ladendiebstahl.

Ein gemeinsames Problem in Geschäften: die explosionsartige Zunahme von Ladendiebstählen

Ladendiebstahl ist kein neues Phänomen. Um sich vor diesem Übel zu schützen, sind in Frankreich mehrere hunderttausend Geschäfte mit Überwachungskameras ausgestattet. Die Einführung von Videoüberwachungsanlagen betrifft alle Branchen: Apotheken, Lebensmittelgeschäfte und andere Lebensmittelläden, nicht zu vergessen Eisenwarenläden.

Eine Verschärfung aufgrund der Inflation

Die Inflation scheint zu einem guten Teil für den Anstieg des Ladendiebstahls verantwortlich zu sein. Die sinkende Kaufkraft soll manche Menschen dazu verleiten, die Tat zu begehen. Es sind neue Profile entstanden. Selbst die treuesten Kunden können zum Diebstahl verleitet werden, unabhängig von ihrem Alter.

Lebensmittelabteilungen besonders betroffen

Den Aussagen in der Presse und anderen Medien zufolge sind vor allem Lebensmittelartikel von Ladendiebstahl betroffen. Viele Ladenbesitzer bringen an diesen Produkten Diebstahlsicherungen an.

Online-Wiederverkauf von gestohlenen Waren

Ein weiteres Phänomen ist der Online-Wiederverkauf gestohlener Waren. Von Smartphones bis hin zu Heimwerkerartikeln, die aus Geschäften gestohlen wurden, mangelt es nicht an Ideen. Da die Käufer nicht immer daran denken, die Originalrechnung zu verlangen, lassen sich diese gestohlenen Artikel nur schwer zurückverfolgen.

Monopolisierung von Sicherheitsressourcen

Die Organisation der Einzelhändler leidet unter der Zunahme des Ladendiebstahls. Neben Umsatzeinbußen zwingt diese Plage das Sicherheitspersonal zu erhöhter Wachsamkeit. Die Beamten verbringen viel Zeit damit, auf Personen zuzugehen, die sie für verdächtig halten. Manchmal ist es zu spät, ein anderes Mal handelt es sich um einen Fehler und die Person hat sich letztlich nichts vorzuwerfen. In jedem Fall geht den Wachleuten dadurch Zeit verloren.

Entwicklungen und Trends bei der VSA

Die algorithmische Videoüberwachung ist keine neue Anwendung. Sie wird seit einigen Jahren für die Gesichtserkennung eingesetzt. Es konnten aber auch andere Verwendungszwecke entwickelt werden, insbesondere im Bereich der Sicherheit. Dank KI ist es von nun an möglich, Videoüberwachungskameras zum Schutz vor Ladendiebstahl einzusetzen und gleichzeitig die Privatsphäre der Kunden zu respektieren.

Entwicklung für die Sicherung von Geschäften

Die Entwickler konzentrierten sich bei ihrer Forschung auf die Echtzeitanalyse von Bildern und Videos, die von Überwachungskameras aufgenommen wurden. Diese Daten trainieren das Programm, verdächtige Gesten zu erkennen (Machine Learning). Aus diesen Daten wird ein Algorithmus erstellt, der selbstständig lernen und komplexere Daten analysieren kann (Deep Learning), um seine Leistung zu verbessern.

Auf diesem Algorithmus basiert die Software Veesion. Sie ist in der Lage, verdächtige Gesten oder Verhaltensweisen in einem Geschäft in Echtzeit zu erkennen, unabhängig von der Größe des Ladens.

Einfach zu installierende Technologie

Die Veesion-Software lässt sich mit jeder Art von Videoüberwachungssoftware und mit den bereits im Geschäft installierten Kameras installieren. Sie wird an den Videorekorder angeschlossen und synchronisiert sich mit den Kameras. Beachten Sie, dass eine Kamera ausreichen kann, um diese KI in einem Geschäft zu installieren.

Versenden von Videoalarmen auf Smartphone oder Tablet

30 Minuten nach der Installation der Software werden die ersten Benachrichtigungen gesendet, wenn eine verdächtige Geste erkannt wird. Diese Benachrichtigungen sind kurze Videos. Sie können in Echtzeit auf Smartphones oder Tablets empfangen werden.

Ein Tool zum Anpassen

Die Veesion-Software kann an die Bedürfnisse des Geschäfts angepasst werden, z. B. an die Öffnungszeiten, die Anzahl der Mitarbeiter und die Anzahl der Kameras. Sie kann kontinuierlich laufen, sowohl tagsüber als auch nachts. Es ist möglich, die Investitionsrendite des Tools anhand von wöchentlichen und/oder monatlichen Berichten zu messen. Dazu gehören beispielsweise Statistiken über die Anzahl der abgefangenen Personen oder den Wert der wiedergefundenen Waren.

Schutz sensibler Daten

Die Software sichert die Daten, die sie sammeln muss, unter Einhaltung der französischen Gesetze und der europäischen Vorschriften. Die Informationen über das Geschäft und die persönlichen Daten von Mitarbeitern wie auch von Kunden sind geschützt. Es werden keine Daten an Dritte weitergegeben oder in irgendeiner Weise monetarisiert.

Die Vorteile von VSA in Geschäften

Früher waren von Ladendiebstahl vor allem die Alkohol-, Kosmetik-, Hygiene- und sogar die Textilabteilung betroffen. Aufgrund der hohen Inflation in den letzten Monaten häufen sich die Diebstähle jedoch auch im Lebensmittelbereich.

Die Geschäftsführer versuchen, die Sicherheit ihrer Läden durch Diebstahlsicherungen und Überwachungskameras zu verbessern. Sie müssen aber auch Personal einstellen, das die Bildschirme der Kameras kontrolliert. Das menschliche Auge ist jedoch nicht unfehlbar. Hier können die Vorteile der algorithmischen Videoüberwachung hervorgehoben werden.

Eine kontinuierliche Kontrolle des Videostreams in Echtzeit

Die VSA analysiert die Bilder und Videos in Echtzeit und ermöglicht so Unmittelbarkeit. Sobald eine Anomalie festgestellt wird, d. h. die Erkennung verdächtigen Verhaltens, wird ein Videoalarm an die für die Sicherheit zuständige Person gesendet. Diese kann dann eingreifen, bevor die Person das Geschäft verlässt. Die Person wird buchstäblich auf frischer Tat ertappt.

Mehr Erkennung von verdächtigen Gesten

Dank der intelligenten Videoüberwachungsbilder kann das Sicherheitspersonal im Geschäft mehr verdächtige Gesten erkennen. Abnormales Verhalten kann für das menschliche Auge nur schwer erkennbar sein. Außerdem können bestimmte Personen und verdächtige Gesten der Aufmerksamkeit des Sicherheitspersonals entgehen, insbesondere am Ende der Schicht. Mit diesen neuen Technologien, die in der Lage sind, eine automatisierte Überwachung und permanente Videoanalyse zu bieten, können sich die Wachleute auf die Videowarnungen verlassen und entscheiden, ob sie eingreifen, wenn sie es für nötig halten.

Weniger Fehlalarme

Die algorithmische Videoüberwachung reduziert Fehlalarme, da sie eine verdächtige von einer harmlosen Geste unterscheiden kann. Sie konzentriert sich nur auf kritische Ereignisse. Dadurch wird verhindert, dass das Sicherheitspersonal einen Kunden abfängt, der einfach nur einkaufen geht. Außerdem geben die Videoalarme dem Sicherheitspersonal die Möglichkeit zu entscheiden, ob ein Eingreifen sinnvoll ist oder nicht. Wenn die KI einen Fehlalarm übermittelt, lernt sie automatisch aus ihren Fehlern.

Optimierte Ressourcen für die Sicherheit

Die intelligente Videoüberwachung kann so eingestellt werden, dass sie rund um die Uhr funktioniert. Es ist nicht notwendig, mehr Sicherheitsbeamte einzusetzen, um die verschiedenen Bildschirme, Eingänge und Ausgänge zu kontrollieren. Durch Videoalarme haben sie mehr Zeit zur Verfügung. Das Sicherheitspersonal kann zu anderen Zeiten und/oder an anderen Arbeitsplätzen eingesetzt werden, so dass Rotationen leichter zu gewährleisten sind.

Herausforderungen und Bedenken der VSA

Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Überwachungstechnologien fasziniert und wirft Fragen auf, insbesondere hinsichtlich ihres Zwecks. Sie kann als unethisch, aufdringlich in Bezug auf die Privatsphäre und als Bedrohung von Freiheitsräumen verpönt sein. Ist die algorithmische Videoüberwachung mit ihren Tausenden von Kameras ein Angriff auf die Freiheit? Sind wir auf dem Weg zu einer allgemeinen Überwachung? Führt die Vervielfachung von Kameras in öffentlichen Räumen zu Fehlerrisiken oder algorithmischen Verzerrungen?

VSA und Privatsphäre sind kein Widerspruch

Veesion liegt es am Herzen, eine Technologie zu entwickeln, die auf ethische Grundsätze achtet. Die Software Veesion :

• stützt sich ausschließlich auf die verdächtige Gestik von Personen, niemals auf Gesichtserkennung, biometrische Überwachung, Emotionen, Gang oder gar Kleidung ;
• ermöglicht nicht die Verfolgung eines Kunden oder einer anderen Person, die sich in einem Geschäft aufhält ;
• ermöglicht es nicht, die Identität einer Person zu erfassen, die eines Diebstahls verdächtigt oder nach einem auf frischer Tat begangenen Ladendiebstahl aufgegriffen wird ;
• ist eine Entscheidungshilfe: Es ist immer noch der Mensch, der die Entscheidung trifft oder nicht trifft, ob ein Verdächtiger angehalten wird oder nicht.

Um dem Gesetz zu entsprechen, sollten Sie die Website der BfDI konsultieren. Diese unabhängige Verwaltungsbehörde informiert darüber, was bei der Installation von Kameras und der Verarbeitung der von diesen Kameras erfassten personenbezogenen Daten zu tun ist.

Eine Analyse der Gestik in Echtzeit: einige Beispiele

Auf welchen Verhaltensweisen basiert der Algorithmus, den die KI in den Videogeräten einsetzt? Welche Arten von Gesten können als verdächtig angesehen werden? Hier eine nicht erschöpfende Liste von Beispielen, mit denen die Software Veesion trainiert wurde:

• einen Artikel in ein Kleidungsstück stecken ;
• einen Artikel im unteren Teil eines Kinderwagens verstecken ;
• in einem Kassenautomaten nicht alle Artikel scannen ;
• die Verpackung eines Produkts im Regal öffnen ;
• lebensmittel im Geschäft verzehren.

Risiko von Fehlern nahe Null

Die Fehlerquote bei der Interpretation von Gesten ist dank maschinellem Lernen und Deep Learning minimal. Die Veesion-Software wurde mit Millionen von Beispielen verdächtiger Gesten trainiert. Durch kontinuierliches autonomes Lernen wird sie immer leistungsfähiger.