Vigilância por vídeo com algoritmo e IA: como você pode proteger sua empresa?

O varejo é particularmente afetado por furtos em lojas. Como a equipe de segurança nem sempre é suficiente para interceptar indivíduos suspeitos, a vigilância por vídeo algorítmica está se tornando um recurso real na segurança das lojas. Mas o que essa solução envolve e como ela pode ser aplicada aos sistemas de proteção por vídeo?

Algoritmo, IA, vigilância por vídeo algorítmica: algumas definições

A inteligência artificial é um dos campos da ciência em constante evolução. Na medida em que busca imitar a inteligência humana, ela diz respeito a vários setores de atividade, incluindo a vigilância por vídeo.

Inteligência artificial e algoritmos

A inteligência artificial refere-se a todos os tipos de simulação da inteligência humana. São programas de computador desenvolvidos usando diferentes teorias e técnicas. A IA tem uma ampla gama de aplicações, incluindo assistentes pessoais inteligentes, chatbots, suporte a decisões, reconhecimento de imagens e automação residencial. A IA é capaz de resolver problemas complexos, com base, principalmente, em algoritmos.

Em seu sentido original, um algoritmo é uma sequência de operações claramente definidas e detalhadas usadas para resolver um problema. É também um programa executável por computador que usa uma determinada quantidade de dados para realizar uma tarefa.

Para obter esses resultados, os desenvolvedores de computadores usam um processo chamado “aprendizado de máquina”. Isso envolve fornecer ao computador uma grande quantidade de dados para treiná-lo a reconhecê-los e integrá-los em sua memória.

Definição de vigilância algorítmica por vídeo (AVS)

A vigilância algorítmica por vídeo é uma aplicação da inteligência artificial. Essa nova tecnologia envolve o acoplamento da vigilância por vídeo com algoritmos para melhorar seu desempenho. O objetivo é criar programas autônomos capazes de detectar comportamentos ou formas suspeitas. Sistemas de reconhecimento que são particularmente úteis na luta contra furtos em lojas.

Um problema comum a todas as lojas: a explosão de furtos em lojas

O furto em lojas não é um fenômeno novo. É para se proteger contra esse flagelo que várias centenas de milhares de lojas na França estão equipadas com câmeras de vigilância. Os sistemas de vigilância por vídeo estão sendo instalados em todos os setores: farmácias, mercearias e outras lojas de alimentos, sem esquecer as lojas de ferragens.

Um aumento devido à inflação

A inflação parece ser a principal responsável pelo aumento dos furtos em lojas. Acredita-se que a queda no poder de compra esteja levando algumas pessoas a se arriscarem. Surgiram novos perfis. Até mesmo os clientes mais fiéis podem ser tentados a furtar, independentemente da idade.

Seções de alimentos particularmente afetadas

De acordo com relatos da imprensa e de outras mídias, os furtos em lojas afetam principalmente os alimentos. Muitos gerentes de lojas instalam dispositivos antifurto nesses produtos.

Revenda on-line de produtos roubados

A revenda on-line de produtos roubados também foi relatada. De smartphones a itens de bricolagem roubados de lojas, não faltam ideias. Como os compradores nem sempre se lembram de pedir a nota fiscal original, é difícil rastrear esses itens roubados.

Monopolização dos recursos de segurança

A organização das cadeias de varejo está sofrendo como resultado desse aumento de furtos em lojas. Além da perda de receita, esse flagelo está forçando a equipe de segurança a redobrar a vigilância. Eles passam um tempo enorme lidando com pessoas que consideram suspeitas. Às vezes é tarde demais, outras vezes é um erro e a pessoa não tem culpa. De qualquer forma, isso desperdiça o tempo dos guardas de segurança.

Desenvolvimentos e tendências em VSA

A vigilância por vídeo algorítmica não é um aplicativo novo. Ela vem sendo usada há vários anos para reconhecimento facial. Mas outros usos foram desenvolvidos, especialmente no campo da segurança. Graças à IA, agora é possível usar câmeras de vigilância por vídeo para proteger contra furtos em lojas, respeitando a privacidade dos clientes.

Desenvolvimento para segurança de lojas

Os desenvolvedores concentraram sua pesquisa na análise em tempo real de imagens e vídeos gravados por câmeras de vigilância. Esses dados são usados para treinar o programa para detectar gestos suspeitos (aprendizado de máquina). Esses dados são usados para criar um algoritmo capaz de aprender de forma autônoma e analisar dados mais complexos (aprendizagem profunda) a fim de melhorar seu desempenho.

O software Veesion é baseado nesse algoritmo. Ele é capaz de detectar gestos ou comportamentos suspeitos em uma loja em tempo real, independentemente do seu tamanho.

Tecnologia fácil de instalar

O software Veesion pode ser instalado em qualquer tipo de kit de software de vigilância por vídeo e em câmeras já existentes na loja. Ele se conecta ao gravador de vídeo e se sincroniza com as câmeras. Observe que uma câmera pode ser suficiente para instalar essa IA em uma loja.

Envio de alertas de vídeo para smartphones ou tablets

30 minutos após a instalação do software, os primeiros alertas são enviados se um gesto suspeito for detectado. Essas notificações são vídeos curtos. Elas podem ser recebidas em tempo real em smartphones ou tablets.

Uma ferramenta personalizável

O software Veesion pode ser configurado de acordo com as necessidades da loja, por exemplo, dependendo do horário de funcionamento, do número de funcionários e do número de câmeras. Ele pode operar continuamente, dia e noite. O retorno sobre o investimento da ferramenta pode ser medido por meio de relatórios semanais e/ou mensais. Em particular, podem ser mantidas estatísticas sobre o número de pessoas interceptadas ou o valor das mercadorias recuperadas.

Proteção de dados confidenciais

O software protege os dados que precisa coletar, em conformidade com a legislação francesa e as normas europeias. As informações relacionadas à loja e os dados pessoais de funcionários e clientes são protegidos. Nenhum dado é repassado a terceiros ou monetizado de qualquer forma.

Os benefícios da VSA na loja

Anteriormente, os furtos em lojas afetavam principalmente os departamentos de bebidas alcoólicas, cosméticos, higiene e até mesmo têxteis. Entretanto, com a alta inflação dos últimos meses, os furtos em lojas estão aumentando no setor de alimentos.

Os lojistas estão procurando melhorar a segurança de suas lojas com dispositivos antifurto e câmeras de vigilância. Mas eles também precisam recrutar funcionários para monitorar as telas das câmeras. O olho humano não é infalível. As vantagens da vigilância por vídeo algorítmica podem ser destacadas aqui.

Controle contínuo e em tempo real do fluxo de vídeo

O VSA analisa imagens e vídeos em tempo real, o que permite a adoção de medidas imediatas. Assim que uma anomalia é detectada, ou seja, um comportamento suspeito, um alerta de vídeo é enviado à pessoa responsável pela segurança. Assim, é possível intervir antes que o indivíduo saia da loja. O indivíduo é literalmente pego em flagrante.

Não há mais detecção de gestos suspeitos

Graças às imagens inteligentes de vigilância por vídeo, a equipe de segurança da loja pode detectar mais gestos suspeitos. O comportamento anormal pode ser difícil de ser detectado pelo olho humano. Além disso, alguns indivíduos e gestos suspeitos podem escapar da vigilância da equipe de segurança, principalmente no final do turno. Com essas novas tecnologias capazes de fornecer vigilância automatizada e análise contínua de vídeo, os guardas de segurança podem confiar nos alertas de vídeo para decidir intervir se julgarem necessário.

Menos alarmes falsos

A vigilância por vídeo algorítmica reduz o número de alarmes falsos, pois consegue distinguir um gesto suspeito de um inofensivo. Ela se concentra apenas em eventos críticos. Isso evita que a equipe de segurança intercepte um cliente que está simplesmente fazendo compras. Além disso, os alertas de vídeo dão aos guardas de segurança a oportunidade de decidir se devem ou não intervir. Se a IA transmitir um alarme falso, ela aprenderá automaticamente com seus erros.

Recursos de segurança otimizados

A vigilância por vídeo inteligente pode ser configurada para operar 24 horas por dia, 7 dias por semana. Não há necessidade de vários guardas de segurança para monitorar as várias telas, entradas e saídas. Os alertas de vídeo lhes dão maior disponibilidade. A equipe de segurança pode ser designada para outros turnos e/ou outros postos, facilitando o rodízio.

Desafios e preocupações da VSA

A inteligência artificial associada às tecnologias de vigilância intriga e levanta questões, principalmente sobre seus objetivos. Ela pode ser criticada como antiética, invasiva da privacidade e uma ameaça à liberdade. A vigilância algorítmica por vídeo, com suas milhares de câmeras, ameaça a privacidade? Estamos caminhando para uma vigilância generalizada? A proliferação de câmeras em espaços públicos leva a riscos de erro ou de viés algorítmico?

A VSA e o respeito à privacidade não são mutuamente exclusivos

A Veesion está comprometida com o desenvolvimento de tecnologia eticamente responsável. O Veesion :

• baseia-se exclusivamente nos gestos de um indivíduo, que geram suspeitas, e nunca no reconhecimento facial, na vigilância biométrica, nas emoções, no modo de andar ou mesmo nas roupas;
• não pode ser usado para rastrear um cliente ou qualquer outro indivíduo que entre na loja;
• não registra a identidade de um indivíduo suspeito de furto ou detido após um crime de furto em loja;
• é um auxílio à tomada de decisões: é sempre um ser humano que decide se deve ou não deter um suspeito.

Para garantir a conformidade com a lei, recomendamos que você consulte o site da CNPD. Essa autoridade administrativa independente fornece informações sobre o que precisa ser feito ao instalar câmeras e processar os dados pessoais coletados por essas câmeras.

Análise de gestos em tempo real: alguns exemplos

Em que comportamentos se baseia o algoritmo usado pela IA nos dispositivos de vídeo? Que tipos de gestos podem ser considerados suspeitos? Aqui está uma lista não exaustiva de exemplos usados para treinar o software Veesion:

• colocar uma peça de roupa em uma peça de roupa;
• esconder um produto na parte inferior de um carrinho de bebê;
• não escanear todos os itens em um self-checkout;
• abrir a embalagem de um produto na prateleira;
• comer alimentos na loja.

Risco de erro quase nulo

Os erros na interpretação de gestos são mínimos graças à aprendizagem automática e à aprendizagem profunda. O software Veesion foi treinado em milhões de exemplos de gestos suspeitos. Seu aprendizado autônomo contínuo o torna cada vez mais eficaz.