Videovigilancia con algoritmos e IA: ¿cómo puede proteger su negocio?
El comercio minorista se ve especialmente afectado por los hurtos. Como el personal de seguridad no siempre es suficiente para interceptar a las personas sospechosas, la videovigilancia algorítmica se está convirtiendo en una verdadera baza para proteger los comercios. Pero, ¿en qué consiste esta solución y cómo puede aplicarse a los sistemas de videovigilancia?
Algoritmo, IA, videovigilancia algorítmica: algunas definiciones
La inteligencia artificial es uno de los campos de la ciencia en constante evolución. En la medida en que trata de imitar la inteligencia humana, afecta a diversos sectores de actividad, entre ellos la videovigilancia.
Inteligencia artificial y algoritmos
La inteligencia artificial se refiere a todo tipo de simulación de la inteligencia humana. Se trata de programas informáticos desarrollados a partir de diferentes teorías y técnicas. La IA tiene una amplia gama de aplicaciones, como los asistentes personales inteligentes, los chatbots, el apoyo a la toma de decisiones, el reconocimiento de imágenes y la domótica. La IA es capaz de resolver problemas complejos, basándose en particular en algoritmos.
En su sentido original, un algoritmo es una secuencia de operaciones claramente definidas y detalladas que se utilizan para resolver un problema. También es un programa ejecutable por ordenador que utiliza una determinada cantidad de datos para realizar una tarea.
Para obtener estos resultados, los desarrolladores informáticos utilizan un proceso llamado «aprendizaje automático». Consiste en proporcionar al ordenador una gran cantidad de datos para entrenarlo a reconocerlos e integrarlos en su memoria.
Definición de videovigilancia algorítmica (AVS)
La videovigilancia algorítmica es una aplicación de la inteligencia artificial. Esta nueva tecnología consiste en asociar la videovigilancia a algoritmos para mejorar sus prestaciones. El objetivo es crear programas autónomos capaces de detectar comportamientos o formas sospechosas. Sistemas de reconocimiento especialmente útiles en la lucha contra el hurto.
Un problema común a todas las tiendas: la explosión de los hurtos
El hurto en las tiendas no es un fenómeno nuevo. Para protegerse de esta plaga, varios cientos de miles de comercios franceses están equipados con cámaras de vigilancia. Se están instalando sistemas de videovigilancia en todos los sectores: farmacias, tiendas de ultramarinos y otros comercios de alimentación, sin olvidar las ferreterías.
Un aumento debido a la inflación
La inflación parece ser la principal responsable del aumento de los robos en las tiendas. Se cree que la caída del poder adquisitivo empuja a algunas personas a dar el paso. Han surgido nuevos perfiles. Incluso los clientes más fieles pueden caer en la tentación del hurto, sea cual sea su edad.
Las secciones de alimentación, especialmente afectadas
Según la prensa y otros medios de comunicación, los hurtos afectan sobre todo a los productos alimenticios. Muchos responsables de tiendas instalan dispositivos antirrobo en estos productos.
Reventa en línea de artículos robados
También se ha denunciado la reventa en línea de artículos robados. Desde smartphones hasta artículos de bricolaje robados en tiendas, las ideas no faltan. Como los compradores no siempre piensan en pedir la factura original, estos artículos robados son difíciles de rastrear.
Monopolización de los recursos de seguridad
La organización de las cadenas de distribución se ve afectada por el aumento de los robos. Además de la pérdida de ingresos, esta plaga obliga al personal de seguridad a redoblar su vigilancia. Dedican una enorme cantidad de tiempo a tratar con personas que consideran sospechosas. A veces es demasiado tarde, otras se trata de un error y la persona queda finalmente libre de culpa. En cualquier caso, los vigilantes pierden el tiempo.
Evolución y tendencias de la VSA
La videovigilancia algorítmica no es una aplicación nueva. Se utiliza desde hace varios años para el reconocimiento facial. Pero se han desarrollado otros usos, sobre todo en el ámbito de la seguridad. Gracias a la IA, ahora es posible utilizar las cámaras de videovigilancia para proteger contra los robos en las tiendas, respetando al mismo tiempo la privacidad de los clientes.
Desarrollo para la seguridad de las tiendas
Los desarrolladores han centrado su investigación en el análisis en tiempo real de las imágenes y vídeos grabados por las cámaras de vigilancia. Estos datos se utilizan para entrenar al programa en la detección de gestos sospechosos (aprendizaje automático). Con estos datos se crea un algoritmo capaz de aprender de forma autónoma y analizar datos más complejos (deep learning) para mejorar su rendimiento.
El software Veesion se basa en este algoritmo. Es capaz de detectar gestos o comportamientos sospechosos en una tienda en tiempo real, independientemente de su tamaño.
Tecnología fácil de instalar
El software Veesion puede instalarse en cualquier tipo de kit de software de videovigilancia y en las cámaras ya instaladas en la tienda. Se conecta al grabador de vídeo y se sincroniza con las cámaras. Tenga en cuenta que una sola cámara puede ser suficiente para instalar esta IA en una tienda.
Envío de alertas de vídeo a smartphones o tabletas
30 minutos después de instalar el software, se envían las primeras alertas si se detecta un gesto sospechoso. Estas notificaciones son vídeos cortos. Pueden recibirse en tiempo real en smartphones o tabletas.
Una herramienta personalizable
El software Veesion puede configurarse en función de las necesidades de la tienda, por ejemplo, en función de las horas de apertura, el número de empleados y el número de cámaras. Puede funcionar de forma continua, día y noche. El rendimiento de la inversión de la herramienta puede medirse mediante informes semanales y/o mensuales. En particular, se pueden llevar estadísticas sobre el número de personas interceptadas o el valor de los bienes recuperados.
Protección de datos sensibles
El programa protege los datos que debe recoger, de conformidad con la legislación francesa y la normativa europea. La información relativa a la tienda y los datos personales de empleados y clientes están protegidos. No se transmite ningún dato a terceros ni se monetiza de ninguna manera.
Las ventajas del VSA en tienda
Antes, los hurtos afectaban principalmente a los departamentos de alcohol, cosmética, higiene e incluso textil. Sin embargo, con la alta inflación de los últimos meses, los hurtos están aumentando en el sector de la alimentación.
Los comerciantes intentan mejorar la seguridad de sus tiendas con dispositivos antirrobo y cámaras de vigilancia. Pero también necesitan contratar personal para vigilar las pantallas de las cámaras. El ojo humano no es infalible. Aquí se pueden destacar las ventajas de la videovigilancia algorítmica.
Control continuo y en tiempo real del flujo de vídeo
La VSA analiza las imágenes y los vídeos en tiempo real, lo que permite actuar de inmediato. En cuanto se detecta una anomalía, es decir, un comportamiento sospechoso, se envía una alerta de vídeo al responsable de seguridad. Así es posible intervenir antes de que el individuo abandone la tienda. El individuo es literalmente pillado in fraganti.
Se acabó la detección de gestos sospechosos
Gracias a las imágenes de videovigilancia inteligente, el personal de seguridad de las tiendas puede detectar más gestos sospechosos. Un comportamiento anormal puede ser difícil de detectar para el ojo humano. Además, algunas personas y gestos sospechosos pueden escapar a la vigilancia del personal de seguridad, sobre todo al final de su turno. Con estas nuevas tecnologías capaces de proporcionar una vigilancia automatizada y un análisis de vídeo continuo, los vigilantes de seguridad pueden basarse en las alertas de vídeo para decidir intervenir si lo consideran necesario.
Menos falsas alarmas
La videovigilancia algorítmica reduce el número de falsas alarmas, ya que puede distinguir un gesto sospechoso de uno inofensivo. Se centra sólo en los acontecimientos críticos. Esto evita que el personal de seguridad intercepte a un cliente que simplemente está comprando. Además, las alertas de vídeo dan a los vigilantes la oportunidad de decidir si intervienen o no. Si la IA transmite una falsa alarma, aprende automáticamente de sus errores.
Optimización de los recursos de seguridad
La videovigilancia inteligente puede configurarse para funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana. No es necesario que varios guardias de seguridad vigilen las distintas pantallas, entradas y salidas. Las alertas por vídeo les proporcionan una mayor disponibilidad. El personal de seguridad puede ser asignado a otros turnos y/o a otros puestos, lo que facilita su rotación.
Retos y preocupaciones del VSA
La inteligencia artificial asociada a las tecnologías de vigilancia intriga y plantea interrogantes, en particular sobre sus fines. Puede ser criticada como poco ética, intrusiva en la intimidad y una amenaza para la libertad. ¿La videovigilancia algorítmica, con sus miles de cámaras, amenaza la intimidad? ¿Estamos avanzando hacia una vigilancia generalizada? ¿La proliferación de cámaras en los espacios públicos conlleva riesgos de error o de sesgo algorítmico?
La VSA y el respeto a la intimidad no se excluyen mutuamente
Veesion se compromete a desarrollar una tecnología éticamente responsable. La tecnología Veesion :
- se basa únicamente en los gestos de un individuo, que dan lugar a sospechas, y nunca en el reconocimiento facial, la vigilancia biométrica, las emociones, la forma de andar o incluso la ropa;
- no puede utilizarse para rastrear a un cliente ni a ningún otro individuo que entre en la tienda
- no registra la identidad de una persona sospechosa de robo o detenida tras un delito de hurto;
- es una ayuda para la toma de decisiones: siempre es un ser humano quien decide si detener o no a un sospechoso.
Para garantizar el cumplimiento de la ley, le recomendamos que consulte la página web de la AEPD. Esta autoridad administrativa independiente proporciona información sobre lo que hay que hacer cuando se instalan cámaras y se tratan los datos personales recogidos por estas cámaras.
Análisis de gestos en tiempo real: algunos ejemplos
¿En qué comportamientos se basa el algoritmo utilizado por la IA en los dispositivos de vídeo? ¿Qué tipo de gestos pueden considerarse sospechosos? He aquí una lista no exhaustiva de ejemplos utilizados para entrenar el software Veesion:
- deslizar una prenda dentro de otra ;
- ocultar un producto en el fondo de un cochecito
- no escanear todos los artículos en una caja automática;
- abrir el embalaje de un producto en la estantería;
- comer alimentos en la tienda.
Riesgo de error casi nulo
Los errores en la interpretación de los gestos son mínimos gracias al aprendizaje automático y al aprendizaje profundo. El software Veesion ha sido entrenado con millones de ejemplos de gestos sospechosos. Su aprendizaje autónomo continuo lo hace cada vez más eficaz.
