Algorithme & vidéosurveillance IA : comment sécuriser votre commerce ?

Le commerce de vente au détail est particulièrement touché par le vol à l’étalage. Le personnel de sécurité ne suffisant pas toujours à intercepter les individus suspects, la vidéosurveillance algorithmique devient un véritable atout pour sécuriser les magasins. Mais, en quoi consiste cette solution et comment s’applique-t-elle aux systèmes de vidéoprotection ?

Algorithme, IA, vidéosurveillance algorithmique : quelques définitions

L’intelligence artificielle fait partie des domaines scientifiques en constante évolution. Dans la mesure où elle cherche à imiter l’intelligence humaine, elle concerne différents secteurs d’activité, dont celui de la vidéosurveillance.

Intelligence artificielle et algorithmes

L’intelligence artificielle concerne tous les types de simulations de l’intelligence humaine. Il s’agit de programmes informatiques élaborés grâce à différentes théories et techniques. Les applications de l’IA sont diverses : assistant personnel intelligent, chatbot, aide à la décision, reconnaissance d’images ou encore domaine de la domotique. L’IA sait résoudre des problèmes complexes, en se basant notamment sur des algorithmes.

Dans son sens premier, l’algorithme est une suite d’opérations clairement définies et détaillées qui permettent de résoudre un problème. C’est également un programme exécutable par ordinateur, et qui utilise un certain nombre de données pour accomplir une tâche.

Pour obtenir ces résultats, les développeurs informatiques utilisent un procédé appelé « machine learning » ou « apprentissage automatique ». Cela consiste à fournir à l’ordinateur un nombre important de données afin de l’entraîner à reconnaître celles-ci et à les intégrer dans sa mémoire. 

Définition de la vidéosurveillance algorithmique (VSA)

La vidéosurveillance algorithmique est une application de l’intelligence artificielle. Avec cette nouvelle technologie, il s’agit de coupler la vidéosurveillance à des algorithmes dans le but de la rendre plus performante. L’objectif : créer des programmes autonomes capables de détecter un comportement ou une forme suspecte. Des dispositifs de reconnaissance particulièrement utiles dans la lutte contre le vol à l’étalage.

Une problématique commune aux magasins : l’explosion du nombre de vols à l’étalage

Le vol à l’étalage n’est pas un nouveau phénomène. C’est pour se prémunir de ce fléau que plusieurs centaines de milliers de commerces sont équipés de caméras de surveillance en France. La mise en œuvre de dispositifs de vidéosurveillance concerne tous les secteurs : pharmacies, épiceries et autres magasins alimentaires, sans oublier les quincailleries.

Une aggravation due à l’inflation

L’inflation semble en bonne partie responsable de la recrudescence du vol à l’étalage. La baisse du pouvoir d’achat inciterait certaines personnes à passer à l’acte. De nouveaux profils sont apparus. Même les clients les plus fidèles peuvent être tentés pour le vol, quel que soit leur âge.

Les rayons alimentaires particulièrement touchés

D’après les témoignages recueillis dans la presse et les autres médias, ce sont surtout les articles alimentaires qui sont impactés par le vol à l’étalage. Nombreux sont les responsables de magasins à installer des antivols sur ces produits.

Revente en ligne d’articles volés

Un phénomène de revente en ligne de marchandise volée a également été constaté. Du smartphone en passant par les articles de bricolage volés en magasins, les idées ne manquent pas. Les acheteurs ne pensant pas toujours à exiger la facture originale, ces articles dérobés sont difficilement traçables.

Monopolisation des ressources de sécurité

L’organisation des enseignes pâtit de cette recrudescence du vol à l’étalage. Outre un manque à gagner, ce fléau oblige le personnel de sécurité à redoubler de vigilance. Les agents passent énormément de temps à intervenir auprès de personnes qu’ils jugent suspectes. Parfois, il est trop tard, d’autres fois il s’agit d’une erreur et la personne n’a finalement rien à se reprocher. Dans tous les cas, cela fait perdre du temps aux vigiles.

Évolutions et tendances de la VSA

La vidéosurveillance algorithmique n’est pas une application nouvelle. Elle est utilisée depuis quelques années pour de la reconnaissance faciale. Mais d’autres usages ont pu être développés, notamment dans le domaine de la sécurité. Grâce à l’IA, il est dorénavant possible d’utiliser les caméras de vidéosurveillance pour se prémunir contre le vol à l’étalage, tout en respectant la vie privée des clients.

Développement pour la sécurisation des magasins

Les développeurs ont axé leurs recherches sur l’analyse en temps réel d’images et de vidéos enregistrées par des caméras de surveillance. Ces données entraînent le programme à détecter les gestes suspects (machine learning). Elles permettent de créer un algorithme, capable d’apprendre de manière autonome et d’analyser des données plus complexes (deep learning) afin d’améliorer ses performances.

C’est sur cet algorithme que se fonde le logiciel Veesion. Celui-ci est capable de détecter en temps réel les gestes ou les comportements suspects dans un magasin, quelle que soit sa superficie.

Une technologie simple à installer

Le logiciel Veesion s’installe sur tout type de kit logiciel vidéosurveillance et sur les caméras déjà en place dans le magasin. Il se branche sur l’enregistreur vidéo et se synchronise avec les caméras. Notez qu’une caméra peut suffire à installer cette IA dans un magasin.

Envoi d’alertes vidéo sur Smartphone ou tablette

30 minutes après l’installation du logiciel, les premières alertes sont envoyées en cas de détection d’un geste suspect. Ces notifications sont de courtes vidéos. Elles peuvent être reçues, en temps réel, sur des smartphones ou des tablettes.

Un outil à personnaliser

Le logiciel Veesion peut être paramétré selon les besoins du magasin, par exemple, en fonction des horaires, de l’effectif, du nombre de caméras. Il peut fonctionner en continu, de jour comme de nuit. Il est possible de mesurer le retour sur investissement de l’outil grâce à des rapports hebdomadaires et/ou mensuels. Il peut s’agir, notamment, de tenir des statistiques sur le nombre de personnes interceptées ou encore sur la valeur de la marchandise récupérée.

Protection des données sensibles

Le logiciel sécurise les données qu’il a besoin de collecter, dans le respect de la loi française et de la réglementation européenne. Les informations relatives au magasin et les données personnelles des salariés comme des clients sont protégées. Aucune donnée n’est transmise à un tiers ou monétisée de quelque manière que ce soit.

Les avantages de la VSA en magasin

Auparavant, le vol à l’étalage touchait principalement les rayons alcools, cosmétiques, hygiène, voire textiles. Cependant, avec la forte inflation des derniers mois, les vols se multiplient dans le secteur de l’alimentation.

Les gérants cherchent à aménager la sécurité de leur magasin grâce à des antivols et des caméras de surveillance. Mais, il faut également recruter du personnel pour contrôler l’écran des caméras. Or, l’œil humain n’est pas infaillible. Les avantages de la vidéosurveillance algorithmique peuvent ici être mis en exergue.

Un contrôle du flux vidéo en continu et en temps réel

La VSA analyse les images et les vidéos en temps réel, permettant l’immédiateté. Dès qu’une anomalie est repérée, c’est-à-dire la détection de comportement suspect, une alerte vidéo est envoyée à la personne en charge de la sécurité. Il est alors possible d’intervenir avant que l’individu ne sorte du magasin. Celui-ci est littéralement pris la main dans le sac.

Plus de détection des gestes suspects

Grâce aux images de vidéosurveillance intelligentes, le personnel de sécurité du magasin peut détecter davantage de gestes suspects. Un comportement anormal peut être difficilement perceptible pour l’œil humain. De plus, certains individus et gestes suspects peuvent échapper à la vigilance des employés de sécurité, notamment en fin de service. Avec ces nouvelles technologies capables d’offrir une surveillance automatisée et une analyse vidéo permanente, les vigiles peuvent se fier aux alertes vidéo pour décider d’intervenir s’ils l’estiment nécessaire.

Moins de fausses alertes

La vidéosurveillance algorithmique réduit les fausses alertes, car elle sait discerner un geste suspect d’un geste anodin. Elle se focalise uniquement sur les événements critiques. Cela évite au personnel de sécurité d’intercepter un client qui est simplement en train de faire ses courses. De plus, les alertes vidéo donnent aux vigiles la possibilité de décider s’il est utile ou non d’intervenir. Si l’IA transmet une fausse alerte, elle apprend automatiquement de ses erreurs.

Des ressources de sécurité optimisées

La vidéosurveillance intelligente peut être paramétrée pour fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Il n’est pas nécessaire de multiplier les agents de sécurité pour contrôler les différents écrans, les entrées et les sorties. Les alertes vidéo leur offrent plus de disponibilité. Le personnel de sécurité peut être affecté sur d’autres horaires et/ou d’autres postes et ainsi les rotations sont plus facilement assurées.

Défis et préoccupations de la VSA

L’intelligence artificielle associée aux technologies de surveillance intrigue et interroge, notamment sur ses finalités. Elle peut être décriée, car jugée sans éthique, intrusive quant à la vie privée et menaçant les espaces de liberté. La vidéosurveillance algorithmique et ses milliers de caméras lui portent-elles atteinte ? Est-on en train de s’orienter vers une surveillance généralisée ? La multiplication des caméras dans les espaces publics induit-elle des risques d’erreurs ou des biais algorithmiques ?

VSA et respect de la vie privée ne sont pas antinomiques

Veesion a à cœur de développer une technologie soucieuse de l’éthique. Le logiciel Veesion :

• se fonde uniquement sur la gestuelle des individus qui suscite des suspicions, jamais sur de la reconnaissance faciale, la surveillance biométrique, les émotions, la démarche ou encore la tenue vestimentaire ;
• ne permet pas de faire le suivi d’un client ou de tout autre individu se présentant dans le magasin ;
• ne permet pas d’enregistrer l’identité d’un individu suspecté de vol ou interpellé après un flagrant délit de vol à l’étalage ;
• est une aide à la décision : c’est toujours l’humain qui prend ou ne prend pas la décision d’interpeller un suspect.

Afin d’être en conformité avec la loi, il est recommandé de consulter le site de la CNIL. Cette autorité administrative indépendante informe sur ce qu’il convient de faire en matière d’installation de caméras et de traitement des données personnelles collectées par ces caméras.

Une analyse de la gestuelle en temps réel : quelques exemples

Sur quels comportements se fonde l’algorithme employé par l’IA dans les dispositifs vidéo ? Quels types de gestes peuvent être considérés comme suspects ? Voici une liste, non exhaustive, d’exemples qui ont permis d’entraîner le logiciel Veesion :

• glisser un article dans un vêtement ;
• dissimuler un produit dans le bas d’une poussette ;
• ne pas scanner tous les articles en caisse automatique ;
• ouvrir l’emballage d’un produit en rayon ;
• consommer des aliments dans le magasin.

Risques d’erreurs proches de zéro

Les erreurs d’interprétation des gestes sont minimes grâce à l’apprentissage automatique et au deep learning. En effet, le logiciel Veesion a profité d’un entraînement grâce à des millions d’exemples de gestes suspects. Son apprentissage autonome en continu le rend de plus en plus performant.