Monitoramento por vídeo com algoritmo e IA: como você pode proteger o seu comércio?

O varejo é particularmente afetado por furtos em lojas. Como a equipe de segurança nem sempre é suficiente para interceptar indivíduos suspeitos, o monitoramento por vídeo algorítmico está se tornando um recurso real na segurança das lojas. Mas o que essa solução envolve e como ela pode ser aplicada aos sistemas de proteção por vídeo?

Algoritmo, IA, monitoramento por vídeo algorítmico: algumas definições

A inteligência artificial é um dos campos da ciência em constante evolução. Na medida em que busca imitar a inteligência humana, ela diz respeito a vários setores de atividade, incluindo a vigilância e o monitoramento por vídeo.

Inteligência artificial e algoritmos

A inteligência artificial refere-se a todos os tipos de simulação da inteligência humana. São programas de computador desenvolvidos usando diferentes teorias e técnicas. A IA tem uma ampla gama de aplicações, incluindo assistentes pessoais inteligentes, chatbots, suporte a decisões, reconhecimento de imagens e automação residencial. A IA é capaz de resolver problemas complexos, com base, principalmente, em algoritmos.

Em seu sentido original, um algoritmo é uma sequência de operações claramente definidas e detalhadas usadas para resolver um problema. É também um programa executável por computador que usa uma determinada quantidade de dados para realizar uma tarefa.

Para obter esses resultados, os desenvolvedores de computadores usam um processo chamado Machine Learning ou "aprendizado de máquina". Isso envolve fornecer ao computador uma grande quantidade de dados para treiná-lo a reconhecê-los e integrá-los em sua memória.

Definição de monitoramento algorítmico por vídeo (AVS)

O monitoramento algorítmico por vídeo é uma aplicação da inteligência artificial. Essa nova tecnologia envolve o acoplamento da vigilância por vídeo com algoritmos para melhorar seu desempenho. O objetivo é criar programas autônomos capazes de detectar comportamentos ou gestos suspeitos. Sistemas de reconhecimento que são particularmente úteis na luta contra furtos em lojas.

Um problema comum em todo o varejo: a explosão de furtos em lojas

O furto em lojas não é um fenômeno novo. É para se proteger contra esse problema que centenas de milhares de lojas no Brasil estão equipadas com câmeras de segurança. Os sistemas do monitoramento por vídeo estão sendo instalados em todos os setores: farmácias, mercearias e outras lojas de alimentos, até mesmo em lojas de ferragens, etc.

Um aumento devido à inflação

A inflação parece ser a principal responsável pelo aumento dos furtos em lojas. Acredita-se que a queda no poder de compra esteja levando algumas pessoas a se arriscarem. Surgiram novos perfis. Até mesmo os clientes mais fiéis podem ser tentados a furtar, independentemente da idade ou sexo.

Seções de alimentos particularmente afetadas

De acordo com relatos da imprensa e de outras mídias, os furtos em lojas afetam principalmente os setores alimentícios. Muitos gerentes de lojas instalam dispositivos antifurto nesses casos.

Revenda on-line de produtos roubados

A revenda on-line de produtos roubados também foi relatada. De smartphones a itens de bricolagem roubados de lojas, não faltam ideias. Como os compradores nem sempre se lembram de pedir a nota fiscal original, é difícil rastrear esses itens roubados.

Monopolização dos recursos de segurança

A organização das cadeias de varejo está sofrendo como resultado desse aumento de furtos em lojas. Além da perda de receita, esse problema está forçando a equipe de segurança a redobrar a vigilância. Eles passam um tempo enorme lidando com pessoas que consideram suspeitas. Às vezes é tarde demais, outras vezes é um erro e a pessoa não tem culpa. De qualquer forma, isso desperdiça o tempo dos guardas e agentes especializados de segurança.

Desenvolvimentos e tendências em VSA

A vigilância por vídeo algorítmica não é um aplicativo novo. Ela vem sendo usada há vários anos para reconhecimento facial. Mas outros usos foram desenvolvidos, especialmente no campo da segurança. Graças à IA, agora é possível usar câmeras de segurança por vídeo para proteger contra furtos em lojas, respeitando a privacidade dos clientes.

Desenvolvimento para segurança de lojas

Os desenvolvedores concentraram sua pesquisa na análise em tempo real de imagens e vídeos gravados por câmeras de vigilância. Esses dados são usados para treinar o programa para detectar gestos suspeitos (Machine learning). Esses dados são usados para criar um algoritmo capaz de aprender de forma autônoma e analisar dados mais complexos (Deep Learning) a fim de melhorar seu desempenho.

O software Veesion é baseado nesse algoritmo. Ele é capaz de detectar gestos ou comportamentos suspeitos em uma loja em tempo real, independentemente do seu tamanho.

Tecnologia fácil de instalar

O software Veesion pode ser instalado em qualquer tipo de kit de software de vigilância por vídeo e em câmeras já existentes na loja. Ele se conecta ao gravador de vídeo e se sincroniza com as câmeras. Observe que uma câmera pode ser suficiente para instalar essa IA em uma loja.

Envio de alertas de vídeo para smartphones ou tablets

30 minutos após a instalação do software, os primeiros alertas são enviados se um gesto suspeito for detectado. Essas notificações são vídeos curtos. Elas podem ser recebidas em tempo real em smartphones ou tablets.

Uma ferramenta personalizável

O software Veesion pode ser configurado de acordo com as necessidades da loja, por exemplo, dependendo do horário de funcionamento, do número de funcionários e do número de câmeras. Ele pode operar continuamente, dia e noite. O retorno sobre o investimento da ferramenta pode ser medido por meio de relatórios semanais e/ou mensais. Em particular, podem ser mantidas estatísticas sobre o número de pessoas interceptadas ou o valor das mercadorias recuperadas.

Proteção de dados confidenciais

O software protege os dados que precisa coletar, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados-LGPD. As informações relacionadas à loja e os dados pessoais de funcionários e clientes são protegidos. Nenhum dado é repassado a terceiros ou monetizado de qualquer forma.

Os benefícios da VSA na loja

Anteriormente, os furtos em lojas afetavam principalmente os departamentos de bebidas alcoólicas, cosméticos, higiene e até mesmo têxteis. Entretanto, com a alta inflação dos últimos meses, os furtos em lojas estão aumentando no setor de alimentos.

Os lojistas estão procurando melhorar a segurança de seus comércios com dispositivos antifurto e câmeras de segurança. Mas eles também precisam recrutar funcionários para monitorar as imagens dessas câmeras. O olho humano não é infalível. As vantagens do monitoramento por vídeo algorítmico podem ser destacados aqui.

Controle contínuo e em tempo real do fluxo de vídeo

O VSA analisa imagens e vídeos em tempo real, o que permite a adoção de medidas imediatas. Assim que uma anomalia é detectada, ou seja, um comportamento ou gesto suspeito, um alerta de vídeo é enviado à pessoa responsável pela segurança. Assim, é possível intervir antes que o indivíduo saia da loja. O indivíduo é literalmente pego em flagrante, com provas.

Não há mais detecção de gestos suspeitos

Graças às imagens inteligentes de monitoramento por vídeo, a equipe de segurança da loja pode detectar ainda mais gestos suspeitos. O comportamento anormal pode ser difícil de ser detectado pelo olho humano. Além disso, alguns indivíduos e gestos suspeitos podem escapar da vigilância da equipe de segurança, principalmente no final de um longo turno. Com essas novas tecnologias capazes de fornecer um monitoramento automatizado e análise contínua de vídeo, os agentes de segurança podem confiar nos alertas de vídeo para decidir intervir quando julgarem necessário.

Menos alarmes falsos

A vigilância por vídeo algorítmica reduz o número de alarmes falsos, pois consegue distinguir um gesto suspeito de um inofensivo. Ela se concentra apenas em eventos críticos. Isso evita que a equipe de segurança intercepte um cliente que está simplesmente fazendo compras. Além disso, os alertas de vídeo oferecem aos guardas de segurança a oportunidade de decidir se devem ou não intervir. Se a IA transmitir um alarme falso, ela aprenderá automaticamente com seus erros.

Recursos de segurança otimizados

O monitoramento por vídeo inteligente pode ser configurado para operar 24 horas por dia, 7 dias por semana. Não há necessidade de vários agentes de segurança para monitorar diversas telas ao mesmo tempo, entradas e saídas. Os alertas de vídeo lhes dão maior disponibilidade. A equipe de segurança pode ser designada para outros turnos e/ou outros postos, facilitando o rodízio.

Desafios e preocupações da VSA

A inteligência artificial associada às tecnologias de monitoramento intriga e levanta questões, principalmente sobre seus objetivos. Ela pode ser criticada como antiética, invasiva da privacidade e uma ameaça à liberdade. A vigilância algorítmica por vídeo, com suas milhares de câmeras, pode ameaçar, de fato, a privacidade? Estamos caminhando para um monitoramento generalizado? A proliferação de câmeras em espaços públicos leva a riscos de erro ou de viés algorítmico?

A VSA e o respeito à privacidade não são mutuamente exclusivos

A Veesion está comprometida com o desenvolvimento de tecnologia eticamente responsável. A Veesion :

• Baseia-se exclusivamente nos gestos de um indivíduo, que geram suspeitas, e nunca no reconhecimento facial, na vigilância biométrica, na cor da pele, nas emoções, no modo de andar ou mesmo nas roupas;
• Não pode ser usada para rastrear um cliente específico ou qualquer outro indivíduo que entre na loja;
• Não registra a identidade de um indivíduo suspeito de furto ou detido após um crime de furto em loja;
• É um auxílio à tomada de decisões: é sempre um ser humano que decide se deve ou não deter um suspeito.

Para garantir a conformidade com a lei, recomendamos que você consulte sites oficiais e governamentais que prezem pela LGPD no seu estado ou município.

Análise de gestos em tempo real: alguns exemplos

Em que comportamentos se baseia o algoritmo usado pela inteligência artificial IA, nos dispositivos de vídeo? Que tipos de gestos podem ser considerados suspeitos? Aqui está uma lista de apenas alguns dos exemplos usados para treinar o software da Veesion:

• Colocar uma peça de roupa em outra peça de roupa;
• Esconder um produto na parte inferior de um carrinho de bebê;
• Não escanear todos os itens em um self-checkout ou caixas de pagamento automáticos;
• Abrir a embalagem de um produto na prateleira;
• Comer alimentos na loja.

Risco de erro quase nulo

Os erros na interpretação de gestos são mínimos graças à aprendizagem automática e à aprendizagem profunda. O software da Veesion foi treinado em milhões de exemplos de gestos suspeitos. Seu aprendizado autônomo e contínuo o torna cada vez mais eficaz.